小波 transform去噪的基本思想可以概括为:利用小波 transform将含噪信号分解到多尺度上 , 并在小波 transform中使用二进制类型,然后在每个尺度上去除属于噪声的小波系数,并保留 。小波 分析提取特征值的能量,四是大小波系数方差,五是信号的四阶累积量之比 。
1、量化投资的主要方法和前沿进展【小波分析小波方差】量化投资是基于计算机对金融大数据进行量化的交易决策机制分析 。设计金融数学和计算机的知识和技术主要有人工智能、数据挖掘、小波 分析、支持向量机、分形理论、随机过程 。1.人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是研究利用计算机模拟人类的一些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科 。).主要包括计算机实现智能的原理,使计算机类似于人脑智能,使计算机实现更高层次的应用 。
2、...帮忙看看这幅图,为什么5年以下尺度上的周期在 小波实部图上体现不出来...代码没有什么明显的问题,可能有问题 。1.原始信号本身可能没有5标度以下的信息 , 这跟你的原始信号的特性和样本数有关 。2.使用了contourf函数,所有与2D网格化相关的问题在matlab中都没有得到很好的解决 。contourf函数在实际数据上画出的等值线图有时很可怕,对于数值小或大的不连续区域可能画不出等值线,而5级以下的小波系数分布比较细或数值与其他区域相差很大,所以画不出等值线!
CWT中的标度与小波函数的数学性质和小波函数的中心频率有关,根本不是上面的理解 。连续小波变换的定义根本不是时间尺度 。它没有维度(今年是哪一年?).上面的程序是正确的 , 但是对小波 分析的理解是错误的 。CWT的尺度如何与时间对应 , 取决于所使用的小波函数的中心频率、采样点数和经过的时间(即采样频率) 。
3、和田河年径流上升幅度较小的原因答案(1)和田河发源于高山冰雪融水;①年径流量?。幌奶旄呶?nbsp;, 冰雪融化,冬天结冰;②夏季流量大,冬季流量小,甚至断流;(3)流量季节变化大 。(2)和田河南高北低,源于昆仑山冰雪融水 。夏季气温高,冰雪融化量大 。从南到北贯穿塔克拉玛干沙漠的大河,流域面积广,汇水面积大;两条支流玉龙喀什河和卡拉喀什河流量大,流入量大;山区的强降水也给河流带来了丰富的水 。
(4)和田河源于高山冰雪融水,夏季冰雪融水多 , 河流径流量大 , 侵蚀性强;和田河发源于昆仑山,流域内地形起伏大(河流坡度大),流速快,侵蚀能力强 。山谷又深又窄,两岸陡峭 。所以答案是:(1)特点:年径流量?。幌募玖髁看?nbsp;, 冬季流量小,甚至断流;流量的季节变化很大 。(2)夏季气温高,冰雪融化量大;流域面积广,汇水面积大;两条支流玉龙喀什河和卡拉喀什河流量大,流入量大;山区有大量降水 。
4、matlab中,利用Mallat算法的离散 小波系数到底应该是指什么?为什么百度又在抄袭我的答案?看文献的描述就知道是外行写的文章,不清楚,好像完全不知道小波哦 。对于DWT,J是层数和阶数,CWT中尺度在哪里?这两个是要转换的 。matlab是开源软件,帮助很详细 。你可以举个例子来回答自己的问题 。有两种可能的错误:1 .WPDEC的格式可以改成twpdec(s1,3,wname , Shannon );2.wname要改成DB1 , DB2不能只用DB;我是matlab7,没有发现wpdec的这个用法 。如果你的版本更新了 , 有了你的格式,那就是第二个错误 。试试看 。
5、新手求问, 小波变换提取的到底是什么特征?小波Transform是一个数学显微镜,可以定位信号的时频信息,并在任意尺度下进行分解,效果非常好 。详见小波 Toolbox,很详细 。我所做的是基于小波 transform来区分调制信号,这个我还是知道的 。有几个提取功能 。一个是零中心处归一化瞬时幅度的频谱最大值,另一个是包络平均值平方的两倍之差 。三是方差的瞬时频率 。第四个是小波系数方差 , 第五个是信号的四阶累积量的比值 。
6、 小波变换后的图像如何去噪阈值处理后重构小波的系数,即可得到去噪后的信号 。小波 transform去噪的基本思想可以概括为:利用小波 transform将含噪信号分解到多尺度上,并在小波 transform中使用二进制类型,然后在每个尺度上去除属于噪声的小波系数 , 并保留,关键是用什么准则去除属于噪声的小波系数,增强属于信号的部分 。
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