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分析控制图

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分析使用后控制图，2 。控制图中异常点的解决方法控制图根据用途不同可分为分析 use，当分析Yong控制graph达到稳定状态时，可以转化为控制Yong控制graph，SPC中的分析Yong控制Diagram和控制Yong控制Diagram是什么关系？答:分析 Use 控制该图用于收集数据以判断SPC最初实施时流程的稳定性控制图，判断一个过程是否稳定，至少需要25个子群 。工艺稳定后，根据这些数据计算出的控制 limit可以取为 。
1、天津六西格玛咨询怎样理解过程能力及 控制图出现异常点怎么办?? I .过程能力的含义[1]过程能力是生产或提供符合根据顾客需求定义的规格的产品或服务的能力 。过程能力提供当前生产或服务交付过程满足顾客要求的规范的程度 ， 并提供如何改进过程和保持改进的建议 。[2]当过程稳定时，我们可以利用过程能力的数据来分析评价过程的质量，以保证产品的质量 。一个不稳定的过程是不可预测的 。如果流程是稳定的，它可以预测其未来的性能，并提高其能力 。
并机分析流程的产能要定期测量 。Capability 分析有助于回答以下问题:过程是否满足客户的规格要求，过程未来的性能如何 ， 过程是否需要改进，过程是否保持这些改进或回复到原来未改进的状态？二、控制图中异常点的解决方法控制图可分为分析使用控制图和控制使用 。当分析Yong控制graph达到稳定状态时 ， 可以转化为控制Yong控制graph 。
2、SPC中,P图和U图有什么区别【分析控制图】在SPC中，P图和U图都适用于统计数据和控制图 。Pchart是缺陷率控制图，Uchart是单位缺陷数控制图 。p图关注的是失效率 。如果样本量不变，可以用np图或P图，如果不变 ， 可以用P图 。U型图关注的是不合格数 。如果样本量不变，可以用C图或U图，如果不变，可以用U图 。p图用于测量一批检验项目中不合格项(缺陷)的百分比，U图用于测量不同样本(不同数量的待检物料)的子组中每个检验单位产品的不合格数量 。
常见的次品率包括产品不合格率、废品率、交货延迟率、旷工率、出错率等等 。P-chart是一个计数控制图表，绘制了每个样品的不合格率 。每个分组样本可以具有相同的样本大小或不同的样本大小 。u形图(可变样本量的单位缺陷数) 。U-graph是一个计数控制 graph，它绘制的是每个样本的平均单位缺陷数，即描述样本数变化时的单位缺陷数 。
3、2小时掌握10大质量管理工具——(3 控制 chart又称休哈特图，是用统计方法设计的测量、记录、评价和监视过程质量的特征值以判断过程是否处于统计控制状态的图表 。通常情况下控制 graph的横轴总是时间，其纵轴可以有多种选择 。比如可以是单个值，也可以是一组平均值；可以是组范围、组标准差等 。控制图是SPC的主要表现形式之一 。导致质量变异的因素很多，按其对产品质量影响的大小和性质可分为两类:一类是特殊因素；如工艺流程的改变、工具的过度磨损、人员的变动和更换等 。

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