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r还是python数据分析

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数据分析通用python R或Java企业日报数据分析:1 。如果是离线数据python，会更灵活一些(比如设备运维数据)，python 数据分析为什么1，为什么用Python 数据分析首先，因为Python可以很容易地集成C、C和Fortran代码，所以一些用C写的底层算法封装在python package中后效率非常高 。
1、 数据分析师一般会用到哪些工具?EXCEL和SQL是最常提到的数据分析工具 。其次是?SPSS、SAS、r、PYTHON，大数据工具如HADDOP也被提及较多 。商务数据分析，主要是办公软件、数据处理和统计工具；业务中多次提到EXCEL数据分析 。数据处理工具SQL也被多次提及，SAS、SPSS等统计分析软件是业务分析的热门工具 。数据挖掘工具包括数据分析 Tools和平台开发工具:数据挖掘中提到最多的是PYTHON ， 其次是R；数据挖掘岗位需求信息多次提到HADOOP、SPARK、JAVA等平台开发工具 。数据处理工具SQL被提到很多 。
2、 数据分析软件有哪些? 数据分析，首先要解决的是数据从哪里来 。企业的数据源有很多，比如ERP，CRM ， 甚至EXCEL或者手工报表 。为了改变过去信息孤岛带来的报表数据统计口径不一致，必须通过ETL构建数据中心(数据仓库)Orville BI 。Big 数据分析是为了快速有效的挖掘企业数据的价值，找专业有经验的BI产品会更靠谱 。国内比较好的bi厂商Smartbi可以参考一下，在业界口碑还不错 。
【r还是python数据分析】无非就是数据采集，数据存储，数据管理，数据计算，数据分析，数据展示等等 。SAS、R、SPSS、python和excel是最常提到的数据分析工具 。PythonPython是一种面向对象的解释性计算机编程语言 。Python语法简洁明了，类库丰富强大 。常被戏称为glue language，可以轻松连接其他语言(尤其是C/C)制作的各种模块 。
3、R语言和Python的区别是什么?Python和R的区别:虽然R语言更专业 ， 但Python是一种通用编程语言，是为各种用例设计的 。如果你是第一次学编程 ， 你会发现Python更容易上手，应用范围也更广 。如果你有一定的编程基础 ， 或者有以数据分析为中心的特定职业目标，R语言可能更适合你的需求 。Python和R也有很多相似之处 。这两种语言都是流行的开源编程语言，并得到了广泛的支持 。
4、R和Python用于统计学分析,哪个更好suggestionpython ， 简单易学，而且相关库很丰富~人生苦短，我用Python~ 。2012年的时候，我们说学术界主流是R，但是现在Python正在慢慢取代学术界的R 。不知道是不是因为大数据时代的到来 。Python比r快，Python可以直接处理G的数据；r不能 。在分析数据时 ， R需要通过数据库(通过groupby)将大数据转化为小数据，然后再交给R进行分析，所以R不能直接分析行为列表，只能分析统计结果 。

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