遥感主成分分析应用,主成分分析在经济问题中的应用

利用mask main成分-2/ 滤波 阈值分割的技术模型实现了基于ASTER数据的蚀变遥感异常信息的提取 。二、实验内容①铁染色和羟基光谱异常找矿原理分析;(2)ENVI遥感铁染色异常信息提取操作;③ 遥感羟基异常信息提取操作;(4)成果测绘及找矿应用分析,根据上述金属离子和部分分子基团的光谱吸收特征,本研究基于ASTER数据的蚀变信息提取模型确定为:掩膜 选择性主元成分-2/ 阈值分割 中值滤波 。
1、 遥感PCI提取矿化信息PC1,PC2...PC6main 成分 分析是PCA(principalcomponentanalysis),PC后面加一个数字表示main成分分析后面的元件顺序 。数字越?。畔⒘吭酱?。LZ进行PCA 分析,可以降低数据的维数,去除噪声(后面的PC基本都是噪声,信息量很少),所以一般取前几个PC组件就够了 。
2、【RS】理论: 遥感影像两时相变化检测--方法在本文中 , 常见的变化检测方法主要分为以下几类 。包括差值法、比值法、图像回归法、植被指数差值法等 。差分法是将配准后的两相图像按波段逐像素相减,得到差分图像 。理想情况下,两相图像具有相同的辐射特性,因此相减结果中有辐射变化的面积为正或负,无变化的面积为零 。比值法与此类似,通过计算两相的带比来判断是否有变化 。
【遥感主成分分析应用,主成分分析在经济问题中的应用】图像回归法是基于两相图像同一波段的像素值满足线性关系的假设 。通过计算回归方差,得到两相图像的回归残差图像,提取变化信息 。一般来说,这个假设可以近似认为是正确的 。这种方法可以在一定程度上减少大气和入射角的影响,但需要保证回归方程的精度 。植被指数差值法通过计算两期的归一化植被指数并相减来确定变化面积,主要用于检测植被的变化,也可以通过其他类型的指数信息来检测 。
3、实验三十二 遥感矿化与蚀变信息提取 1 。实验目的利用ENVI的PCA功能从新疆义乌胡帽地区的ETM影像数据中提取铁染色和羟基异常信息,可以加深对遥感蚀变矿化信息提取原理和算法的理解,掌握其ENVIPCA功能技术的基本流程和主要操作 , 对这两类信息的影像特征和应用有一个感性的认识 。二、实验内容①铁染色和羟基光谱异常找矿原理分析;(2)ENVI遥感铁染色异常信息提取操作;③ 遥感羟基异常信息提取操作;(4)成果测绘及找矿应用分析 。
四、技术条件①微型计算机;②新疆义乌胡帽地区ETM影像;③ENVI软件;④Photoshop软件(7.0版以上) 。5.实验步骤(1)铁染色和羟基光谱异常矿石指示原理:矿物的反射辐射是遥感地质信息的基本来源,各种矿物的光谱特征取决于其中所含元素的离子种类和数量,如Fe3﹢ ,Fe2﹢ and OH- 。
4、断裂构造 遥感影像信息提取方法

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