android的开发和android的平台架构和特性都是Android 。什么是android系统？一、Android的平台特点有以下几个特点:1 ， 应用程序框架支持组件的重用和替换，Android 性能优化ANR异常监控ANR是ApplicationNotResponse的缩写，即应用无响应 。
【android性能分析,Android移动性能实战】
1、手机软体效能测试都包括哪几方面?具体内容是什么?手机软件的性能测试包括哪些方面？具体内容是什么？功耗，流量，稳定性，执行速度，流畅度 ， 资源占用，容错，甚至发热~！我只做过一部分android手机软件性能测试需要考虑哪些条件？Makey测试，CPU测试，内存测试等 。第一条很重要！看看你的程序能承受多少次随机点击！软件性能测试loadrunner也能解决软件性能测试的复杂性？
2.性能测试并不复杂 。我相信掌握一个测试工具应该很简单 。3.说说性能测试的难度:结果分析 。我相信性能测试的数据准备、场景设计、脚本编写都不是很复杂的事情，关键在于测试结果分析 ， 然后调优 。说清楚性能测试的目的是什么 。4.效率测试是一个漫长的过程，经验很重要 ， 是发现问题和解决问题的关键 。就这些，纯手游，仅供lz参考 。
2、Android5.0、6.0、7.0、8.0、9.0、10.0特性1 。扁平化，材质设计；2.新设计风格(MaterialDesign，参考文档:)；3.全新的通知中心设计，优先显示对用户重要的信息，隐藏不太重要的信息，向下滑动可以查看所有通知 。通知功能的另一个很酷的新功能是锁屏时可以直接查看通知消息，锁屏时也可以直接回复或者进入应用 。
3、快2倍,TFLite推出基于OpenCL的Android移动GPU推理引擎TensorFlowLite(TFLite)现在支持在Android设备上使用OpenCL进行GPU推理，这使得TFLite 性能比使用现有的OpenGL后端高出约2倍 。TensorFlowLite团队介绍了其使用OpenCL进行移动GPU推理的进展 ， 并宣布正式推出基于OpenCL的Android移动GPU推理引擎，在合理规模的神经网络上 ， 与现有OpenGL后端相比，该引擎可提供高达2倍性能 upgrade 。
另一方面，OpenCL从一开始就是为使用各种加速器进行计算而设计的，因此它与移动GPU推理领域更相关 。因此，TFLite团队研究了基于OpenCL的推理引擎，并引入了一些函数来优化移动GPU的推理引擎 。相比之下，新的移动GPU推理机有以下几点:性能 分析:与OpenGL相比，OpenCL后端的优化要容易得多，因为OpenCL提供了很好的分析函数 ， 并且得到了高通Adreno的良好支持 。
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