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实验 窗函数的特性分析,函数综合应用实验总结与分析

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window 函数方法设计的基本思想是:首先根据技术要求选择合适的阶数n和window 函数的类型w(n)使其幅频特性逼近理想滤波器幅频特性 。这个数据窗口产生的自相关函数加上的延迟窗口也是不可避免的)，数字信号处理实验 3数字信号处理报告实验Report实验系统响应与系统稳定性I. 实验目标(1)掌握求系统响应的方法 。

1、IIR数字滤波器的设计方法中,双线性变换法和冲激响应不变法的优缺点!我来回答一下脉冲响应不变性方法的优点:1 。从模拟频率到数字频率的转换是线性的 。2、数字滤波器的数字单元冲激响应代表模拟滤波器单元冲激响应的近似原型，所以时域特性近似得很好 。缺点:会出现频谱混叠，只适用于带限滤波器 。优点:可以克服多值映射关系 ， 消除频率混叠 。它是非线性的，在高频时失真很大 。脉冲响应不变性方法的优点:1 。从模拟频率到数字频率的转换是线性的 。

2、我做“基于FFT算法与实现”和“FIR滤波器的设计与实现”的 实验 。。1.1 实验物镜1 。了解数字信号处理系统的一般结构；2.掌握奈奎斯特采样定理 。1.2 实验仪器1 。YLD智能集成信号源测试仪2 。双踪示波器3 。MCOM-TG 305数字信号处理与现代通信技术实验盒子1 。PC(配有MATLAB和MCOM-TG 305-2)

3、数字信号处理 实验三报告数字信号处理上机 实验报告【实验 窗函数的特性分析,函数综合应用实验总结与分析】 实验 A系统响应与系统稳定性I. 实验目的(1)掌握求系统响应的方法 。(2)掌握时域离散系统的时域特性 。(3) 分析观察并测试系统的稳定性 。实验 Contents (1)给定低通滤波器的差分方程为y(n)0.05x(n) 0.05x(n1) 0.9y(n1)输入信号x1(n)R8(n)x2(n)u(n)(a

4、用窗 函数法设计FIR数字滤波器functionhdideal_lp(wc，M)；% ideaallowpassfilterComputation % %①如果用window 函数的方法设计的滤波器刚好满足在阻带截止频率附近 ， 那么离阻带截止频率越远，阻带衰减越大，也就意味着存在资源浪费；②几种常用的典型窗函数的通带最大衰减和阻带最小衰减是固定的 ， 且差别较大，不能单独控制 。因此 ， 设计的滤波器通带最大衰减和阻带最小衰减通常比较丰富 。例如，本文函数中选择的blackman窗口实验具有74dB的阻带衰减 。

5、加窗 函数对频率有什么影响数字信号处理中的问题在数字信号处理中，要检测的实际物理信号或过程通常是非时间受限的，但由于计算速度、处理工作量和计算机存储能力的限制，我们只能选取有限时间内的数据样本进行处理 。也就是说，在数字信号处理过程中，必须对原始的非限时信号进行截断，相当于使原本无限长的原始数据序列通过某个数据窗口，必然会对数据处理结果产生不良影响 ， 即窗口效应 。

我们只能用有限长度的实测信号xN(n)来计算，结果只是真实功率谱的一个近似值，也就是一个估计值 。截断信号相当于对信号应用一个窗口 。也就是说，在实际估计功率谱时，数据窗是不可避免的(用间接法估计功率谱时，这个数据窗产生的自相关函数加上的延迟窗也是不可避免的) 。设S(ω)为信号x(n)的真实功率谱，S’(ω)为其估计值 。
6、用窗 函数设计法设计firdf,什么是窗 函数w序列的关键选择 window 函数设计FIR滤波器的方法目前FIR滤波器常用的设计方法有window 函数法和频率采样法 。Window 函数方法是从时域设计的 ， 而频率采样方法是从频域设计的 ， Window 函数 method因其简单明了、物理意义明确而被广泛使用 。window 函数方法设计的基本思想是:首先根据技术要求选择合适的阶数n和window 函数的类型w(n)使其幅频特性逼近理想滤波器幅频特性，其次，由于理想滤波器的hd(n)是无限长的 ， 所以需要对hd(n)进行截断，数学上称为window 函数方法 。

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