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方差分析 duncan

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SPSS-当Duncan和LSD不被审稿人推荐方差分析TukeyDunnettt差异【Dunnett检验】也叫:新复极差异检验 。方差齐性检验:方差齐性检验方法duncan检验是一种回测，也就是说，当自变量的主效应已经确定为显著时，就要看不同水平之间哪些是不同的 。

1、用SPSS如何实现 方差 分析中多重比较标记字母现在看第二列 。如果有显著差异，将这些有显著差异的组移动(而不是复制)到第三列，先看第二列的最大值 。这样的话，x492 。最后，将所有与x2不同的组放入第二列，只有与x5差异不显著的组才会包含在第二列中 。因为有些组可能同时出现在两列中 。先排序 。自己仔细看 。排列如下:标准差不重要 。对于每一列 ， 

可以在多重比较中使用duncan的方法，按降序排列 ， 将它们“复制”(而不是转移)到这一列 ， 两列同时出现一个组 。所以，假设是x595:假设有5组 ， 这个表有几列:x180 。知道所有的组都已经分开了，先把x2平均值最大的组放到第一列，你就明白了 ， 每一列都有几个从大到小排列的组，同一列的组之间没有显著差异，因为是最大的，a duncan table就出来了 。

2、如何用SPSS进行多因素 方差 分析Multi-factor方差 分析它是确定自变量是否受到一个或多个因素或变量的影响方差分析 。SPSS调用“单变量”过程来检验不同水平组合间因变量的均值是否因因素不同而不同 。在这个过程中 ， 可以是分析各因素的作用，也可以是分析因素之间的相互作用，还有分析 co 方差，以及变量和协变量之间的相互作用 。这个过程要求因变量从多元正态总体中随机抽样，总体中每个单位的方差相同 。

因变量和协变量必须是数值变量 ， 协变量和因变量不是相互独立的 。因子变量是分类变量，可以是长度不超过8的数值型或字符型变量 。固定因素是反应处理的因素；随机因子是从总体中随机抽取的因子 。是指方差 分析后各样本均值之间是否存在显著差异的假设检验的总称 。多重比较(Multiplecomparisons)是指方差 分析后样本均值之间是否存在显著差异的假设检验的总称 。方差 分析我们只能判断总体平均数之间是否存在差异 ， 多重比较可以进一步确定哪两个平均数不同 ， 哪两个不不同 。比较方法有N-K (Newman-Keuls)检验、DunCan检验、Tukey检验、Dunnett检验、最小显著差异检验和Scheffé检验 ， 其理论基础和适用条件各不相同 。

3、在单因素 方差 分析中所谓多重比较是指什么?是指方差 分析后各样本平均值之间是否存在显著差异的假设检验的总称 。方差 分析我们只能判断总体平均数之间是否存在差异，多重比较可以进一步确定哪两个平均数不同 ， 哪两个不不同 。比较方法有N-K (Newman-Keuls)检验、DunCan检验、Tukey检验、Dunnett检验、最小显著差异检验和Scheffé检验，其理论基础和适用条件各不相同 。

4、如何用三线表描述单因素 方差 分析数据可以用“在线SPSS]sp ssau[通用方法>方差]实现，结果格式默认为三线性格式 。单因素方差分析方差分析前提:在不同水平下，各总体均值服从同一正态分布 。单因素方差分析:方差分析前提:在不同水平下 ， 各总体均值服从同一正态分布 。方差齐性检验:方差齐性检验方法duncan检验是一种回测，也就是说，当自变量的主效应已经确定为显著时，就要看不同水平之间哪些是不同的 。

5、 方差 分析ANOVA及多重比较方差分析(简称ANOVA)，又称“ANOVA分析”，由R.A.Fisher发明 ， 用于检验两个或两个以上样本差异的显著性 。方差 分析是基于三个假设:(1)样本数据符合正态分布；(2)样本数据符合方差同质性要求；(3)数据相互独立 。OnewayANOVA有一个变量，twoway有两个变量 。1 .独立样本的onewayANOVA分析(onewayANOVA，

使用时机:用于比较三个独立母群的差异 。2.双向ANOVA独立样本双向ANOVA分析目的:了解两个自变量(或属性变量和类别变量)对一个因变量(观察变量)交互作用的影响 。使用时机:当存在两个相互独立的因素时，可以使用这种统计方法来了解它们对一个观察变量的交互影响 。
6、SPSS-——Duncan和LSD被审稿人不推荐使用时7、 方差 分析tukeydunnett区别【方差分析 duncan】【邓尼特检验】又叫:新复极差检验 。是比较方差 分析中均值的方法，它是由Duncan于1955年在Newman和Keuls的多重方法的基础上提出的，类似于Tukey方法 。适用于n1个实验组与一个对照组之间均数差异的多重比较，多用于验证性研究 ， Dunnettt统计量的公式与LSDt检验完全相同 。

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