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方差分析假定意义前提,简述方差分析的基本假定

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方差 分析有哪些基础假定？方差 分析有哪些基础假定？方差分析假定1中有哪些基?。靠杉有?。方差 分析，假设检验是什么？为什么有些数据需要转换后才能处理方差分析...方差分析Basic假定:正规性，可加性，，基本方差 分析:正态性 ， 可加性，方差齐次性，什么时候应该使用方差 分析 。
【方差分析假定意义前提,简述方差分析的基本假定】
1、请问什么情况下用卡方检验,什么情况下用 方差 分析?1 。卡方检验用于计算样本的实际观察值和理论推断值之间的偏差 。原理:实际观测值与理论推断值的偏差决定卡方值，卡方值越大 ， 二者偏差越大；相反 ， 它们之间的偏差越?。蝗绻礁鲋低耆嗟?nbsp;， 则卡方值为0，说明理论值完全一致 。2.当测试两个或多个样本之间差异的显著性时，使用方差-4/方差 分析的基本原理是，不同处理组均值的差异有两个基本来源:(1)实验条件，即不同处理引起的差异，称为组间差异 。

(2)随机误差，如由测量误差或个体间差异引起的差异，称为组内差异，用每组变量的均值之和与组内变量值偏差的平方和表示 ， 记为SSw，组内自由度为dfw 。总偏差平方和SStSSb SSw 。通过将组内SSw和组间SSb除以它们各自的自由度来获得均方MSw和MSb 。一种情况下，处理没有影响，即每组样本来自同一总体，MSb/MSw≈1 。

2、 方差 分析应具备的条件有哪些?方差分析的应用条件如下:1 .每个样本应该是独立的随机样本；2.每个样本都来自正态分布的总体；3.每个人口方差相等 ， 即方差相等 。方差 分析用途:1 。两个或多个样本均值之间的比较；2.分析两个或两个以上因素的相互作用；3.回归方程的线性假设检验；4.多元线性回归中偏回归系数的假设检验分析；5.方差两个样本的同质性检验等 。方差 分析: (1)实验条件，即不同处理所引起的差异，称为组间差异 。

3、 方差 分析有哪些基本 假定?为什么有些数据需要经过转换才能 方差 分析?有哪...方差分析使用的统计量是F值，符合f分布，也就是说f分布用于假设检验 。但是分析的变量数据通常需要满足正态分布 。基本方差 分析:正态性，可加性，方差齐次性 。方差的有效性就是基于这三个基本的假定 。如果分析的数据不符合这些基本假定，结论就不正确 。当某些样本来自与这三个基本相冲突的人群假定时 ， 这些数据必须经过适当的处理，即数据转换，才能方差-4/ 。

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