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hadoop用户轨迹分析,用户行为轨迹分析

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hadoop 用户启动hadoop的hdfs，然后用root用户(pg repfhadoop)执行kill9 $ 。然后使用jps分别在root和hadoop 用户查看Java进程信息:使用hadoop 用户再次启动hdfs，然后使用jps分别查看信息:从上面的结果可以看出，jps得到的状态信息并不能完整准确的判断一个进程的真实状态 ， 当jps发现获取的进程信息异常时，第一步应该是使用psef|greppid来确定进程是否真的存在，如果它存在，就意味着该进程是活的，不能被轻易杀死 。如果它不存在 ， 就意味着该进程已经死亡 。

1、大数据解决方案_大数据的应用解决方案目前常用的大数据解决方案包括以下几类:1 。Hadoop 。Hadoop是一个可以分发大量数据的软件框架 。但是Hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理的 。另外，Hadoop依赖于社区服务器，所以成本相对较低，任何人都可以使用 。第二 ， HPCC 。HPCC，高性能计算和通信的缩写 。

第三，风暴 。Storm是一个免费的开源软件，一个分布式和容错的实时计算系统 。Storm可以非常可靠地处理巨大的数据流，可以用来处理Hadoop的批量数据 。Storm支持许多编程语言，使用起来非常有趣 。Storm来自Twitter开源 。第四 ， ApacheDrill 。为了帮助企业用户找到更有效的方法来加速Hadoop数据查询，Apache Software Foundation最近推出了一个名为“Drill”的开源项目 。

2、大数据 分析一般用什么工具 分析?大数据处理过程中常用的六种工具分析: 1 。Hadoop是一个可以分发大量数据的软件框架 。但是Hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理的 。Hadoop之所以可靠，是因为它假设计算元素和存储会出现故障，所以它维护工作数据的多个副本 ， 以确保可以为出现故障的节点重新分配处理 。Hadoop是高效的，因为它以并行方式工作 ， 从而加快了处理速度 。
【hadoop用户轨迹分析,用户行为轨迹分析】
另外，Hadoop依赖于社区服务器，所以成本相对较低，任何人都可以使用 。2.HPCCHPCC ， 高性能计算和通信的缩写 。1993年，美国联邦科学、工程与技术协调委员会向国会提交了《重大挑战项目:高性能计算与通信》报告，该报告也被称为HPCC计划报告，即美国总统的科学战略项目 。其目的是通过加强研究和开发来解决一些重要的科学和技术挑战 。

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