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语义分析的基本功能,简要说明语义分析的基本功能

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另外还有语义 分析和语用学分析 。语义 分析包含语义指向/123，分析语义Structure语义Structure分析，一个方法语义-2/，语义 分析的三种方法是语义方向、语义特征、语义成分、语法结构-，在句法结构上，语义 分析主要指语义关系，语义方向，语义特征 。

1、什么是 语义网络 分析?常见的步骤有哪些?语义network分析是较早的知识表达形式，在人工智能中得到了广泛的应用 。语义 Network最早是Quillian在1968年的博士论文中作为人类联想记忆的外显心理模型提出的 。他认为记忆是通过概念之间的联系来实现的 ， 他主张在处理问题时要把语义放在首位 。当时语义 network主要用于自然语言理解系统，表达事物之间的关系 。
【语义分析的基本功能,简要说明语义分析的基本功能】
1972年，Simon正式提出了语义网络的概念 ， 讨论了它与一阶谓词的关系，并将语义网络应用于自然语言理解的研究 。常见步骤:语义 Network以网络的形式表示人类的知识，由词法部分、结构部分、过程部分和语义 part四部分组成 。A 语义 network是一个带标号的有向图 。其中 ， 标记节点代表问题域中的对象、概念、时间、动作或情境 。在语义网络知识表示中，节点一般分为实例节点和类节点 。

2、潜在 语义 分析(LSALatent语义分析(Latent semantic canalysis，LSA)是一种无监督学习方法 ， 主要用于分册的话题分析，其特点是通过矩阵分解寻找文本之间基于话题的词 。文本信息处理的核心问题之一是表示语义的内容，计算文本之间语义的相似度 。最简单的方法是使用VectorSpaceModel，

向量空间模型的基本思想是，给定一个文本 ， 文本的“语义”用一个向量来表示，向量的每一维对应一个词，其值就是该词在文本中出现的频率或权重 。这里的基本假设是文本中所有单词的出现都代表了文本的语义的内容 。向量空间的一种度量，如内积或标准化内积，表示文本之间的“语义相似度” 。严格定义如下:给定一个包含10个文本的集合和一个出现在所有文本中的10个单词的集合 。

3、怎么进行一句话的 语义结构 分析?任意句子结构分析包括两个方面 ， 一是成分，二是成分关系 。但是，一定不要把“语义 structure”和“句法结构”混淆:1 。在构成上，语义结构有施事、受事、谓语等成分，句法结构有主语、谓语、宾语 。2.语义结构的最小单位是语义词(也叫义位)，最大单位是语义句；句法结构的最小单位是词汇词(也叫词汇位置) 。分句子成分，然后分析 。

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