分析 time 复杂度，优化空间复杂度以上方法的时空复杂度都是O(N*V) ， 其中time 复杂度基本不可能 。这个问题是最基础的背包问题 ， 叫01 背包，Pascal01 背包问题(回溯时间复杂度太高，建议用DP，P) 背包问题C短码 。
【背包问题时间复杂度分析,01背包动态规划时间复杂度】
1、用动态规算法求出的0-1 背包问题,写出完整的可以运行的程序,并且给出算...01 背包2状态，一背包只取或不取第一个I 背包取空格安装J，考虑两种情况 。f虽然我自己不是大牛 ， 但至少NOIP得过一等奖~这个基础题还是会做的~如果我这个题是最基础的背包题，叫01 背包 。这是一个著名的NP问题 。动态规划有一个非常经典的伪多项式算法，它的time 复杂度是o(p * n ^ 2)，其中n是项数，p是项的总值 。假设一共有n篇文章，文章I的体积为s[i] 。
P){从第1项到第K项中取出总值为P的项放入背包，所占体积最小}则状态转移方程为:f (k，p) min {f (k1，P)，f (k1，PV [k]) s [k]}显然Max。
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