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最大熵频谱分析方法,通信系统中的频谱分析方法有哪些

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频谱 分析包括确定信号分析和随机信号分析 。(3) Find 频谱，可直接用傅里叶变换或Burg最大熵谱法求出，时频岩相分析方法来源于时频分析，它把小波和反射系数序列频谱的变化分离开来，利用功率谱的变化来确定不同地震序列频率成分的差异，然后利用这种差异分析反射系数序列结构来达到以下目的 。

1、《模型思维》之熵:对不确定性建模熵是不确定性的正式度量 。利用熵，我们可以证明不确定性、信息量和惊奇之间的等价性 。低熵对应于低不确定性，揭示的信息很少 。1.信息熵熵用于度量与结果概率分布相关的不确定性 。因此，它也可以测量事故 。熵不同于方差，方差衡量一个数值集合或分布的离差 。不确定性与离散度有关，但它们不是一回事 。熵的定义是概率分布 。

信息熵对应于“是或否”问题的预期数量 。如果我们要问很多问题，那么分布是不确定的 。知道了结果就揭示了信息 。二、熵的公理化基础三、用熵区分结果类别 。建模基于计算机科学家和数学家StephenWolfram给出的四个范畴的框架:均衡性、周期性、随机性和复杂性 。在wolfram的分类中，桌子上的铅笔处于平衡状态，绕太阳运行的行星处于循环状态，抛硬币的结果序列是随机的，纽约证券交易所的股价几乎是随机的(我们将在下一章解释原因) 。

2、金融模型——熵池模型在上一篇文章中，我们梳理了一系列资产配置模型，包括markowitz均值方差模型、风险平价模型、风险预算模型、BL模型等 。本文详细介绍了另一种资产配置模型 ， 是对上一篇文章的补充 。该模型是熵池模型，将熵池理论应用于资产配置 。它是BL模型的推广 。知道了BL模型的推导，我们就很容易理解熵池模型了 。BL模型采用贝叶斯收缩的思想 ， 其过程是:将市场均衡收益的概率分布视为先验分布，将投资观点的分布视为条件分布 ， 利用贝叶斯公式得到一个后验分布，反求分配权重 。

3、简述离散信源,连续信源的最大熵定理 。【最大熵频谱分析方法,通信系统中的频谱分析方法有哪些】离散无记忆源，等概率分布，熵最大 。当连续源峰值功率有限时 ， 均匀分布的熵最大 。当平均功率有限时，高斯分布的熵最大 。当均值有限时，指数分布的熵最大 。最大熵原理又称最大信息量原理 ， 是选择最符合客观条件的随机变量统计特征的准则 。随机数的概率分布很难测量 。一般只能测出它的各种均值(如数学期望、方差等 。)或某些限制条件下的数值(如峰值、数值个数等 。).

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