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人力资源基础数据分析

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fiery人力 资源big数据分析，什么是人力资源老师？人力 资源数据分析老师是从人力资源应用的角度帮助企业构建符合企业实际需求的报表 。找到评价组织的核心数据和人力 资源效率，用简单易用的数据分析工具提高数据分析效率，数字化人力 。

1、HR必看:该如何用 数据分析来提高员工参与度根据Timesjobs.com最近的一项调查，60%的员工对目前的工作不满意，而80%的员工表示他们正在换工作 。与此同时 ， 员工的不满意度逐年大增 。调查还称，员工的负面情绪可以归因于人力-2/管理不善 。2015年，78%的员工表示对目前的工作感到满意 ， 尽管他们仍然愿意接受其他工作机会 。这几天 ， 员工对工作的不满情绪呈上升趋势，其中工作与生活的不平衡、工资低、工资涨幅低、工作琐碎是造成这种情况的原因 。

2、HR的 数据分析应该具备什么?recruiting数据分析依赖于企业在招聘过程中产生的基础数据，具体分为:人员编制计划、岗位资格、招聘渠道、招聘项目、招聘费用管理等 。，并经历了日常流程和信息化基础 data 。同心从2000年开始开发的专业人力-2/管理软件可以满足用户在招聘功能上的管理需求 。这是喜马拉雅HRVP章雷的分享 。

3、powerbiHR 数据分析 4、人事管理系统是怎么实现 数据分析的?通过与业务的充分结合，很多HR软件对人的描述是静态的 。大部分HR软件在组织信息架构中作为基础 data的提供者，向业务系统提供组织、人员等信息，不足以真实反映一个员工的真实情况 。人事管理系统与业务充分融合后，可以清晰地反映员工的真实情况 ， 提高组织的人才运营能力 。要做到人员和业务的融合，在业务流程上做到招人、育人、用人、留人！

通过对员工对文献资料相关主题的关注度和频次的分析 ， 了解员工在工作中关注的相关知识和知识 ， 从而实施个性化的培训策略 。例2: CRM和员工画像通过销售业绩数据和销售排名 ， 动态观察每个销售员工工作目标的实现情况 。通过员工的商机数量 ， 有效卡的数量，客户联系记录的更新频率 ， 维护的完备性 。
【人力资源基础数据分析】

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