多元线性回归如何比较两组均值1 。如果两个均值的比较是独立的 ， 或者有几个均值样本 ， 但事先计划比较几对均值，则不管方差分析的结果如何，都要进行比较，一般采用LSD法或Bonferroni法；2.如果事先没有计划多重比较，在方差分析具有统计学意义后，多重比较可用于探索性分析，这时，比较方法的选择要根据研究目的和样本的性质 。
1、三组均数如何比较,采用什么统计学方法用方差比较平均值分析 。1.多元回归 ， 设置虚拟变量 。多元回归:研究因变量和两个或多个自变量之间的回归 。也称多元线性回归 ， 它反映了一个现象或事物的数量根据许多现象或事物数量的变化而相应变化的规律 。一种统计方法，用于建立多个变量之间的线性或非线性数学模型的定量关系 。2.使用非参数检验方法 。非参数检验:非参数检验是统计方法的重要组成部分分析，它与参数检验一起构成了统计推断的基本内容 。
2、多重线性回归怎么比较两组均数1 。如果两个均值的比较是独立的，或者有几个均值样本 ， 但事先计划比较几对均值，则应不考虑方差分析的结果进行比较，一般采用LSD法或Bonferroni法；2.如果事先没有计划多重比较，在方差分析具有统计学意义后，多重比较可用于探索性分析 。这时 ， 比较方法的选择要根据研究目的和样本的性质 。
3、怎样用方差齐性检验比较两组数据的均数?如下:性别比较采用卡方检验(分类变量，定性数据)，年龄比较采用单向方差分析(连续变量，定量数据) 。分析→描述性统计→交叉表，然后选择性别进入行变量框，分组进入列变量框(行和列变量的反向选择没有影响)，点击统计按钮，勾选卡方选项 。分析→Ping均值→单因素方差分析 ， 在因变量框中选择年龄，分组选择因素框，点击选项按钮，勾选描述性和方差齐性检验(即方差齐性检验) 。
【均值的比较分析】2.经过ANOVA(或KruskalWallistest)检验，差异具有统计学意义(alpha0.05)，所以需要每两个均值进行比较，需要采用上图所示的“成对比较法”，但不能直接对每两组数据进行检验，因为这样会增加犯I类错误的概率:比如三组数据 ， ANOVA结果显示p 。
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