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业务数据分析BI

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企业确实数据分析、商业智能BI数据分析from业务、通过数据呈现发现业务问题(好与坏，返回的过程业务优化业务升级-1传统的BI用户主要是技术工程师和IT部门，大型数据仓库是数据分析的基?。际跏迪帜讯却螅?周期长，对变化的反应慢；自助BI注重敏捷性数据分析和快速反应能力，以业务部门主管和员工自行分析数据价值和原因，从而缩短数据分析周期，加快基于数据支持的决策 。
【业务数据分析BI】
1、企业为什么要使用bi系统?bi系统又有什么作用business intelligenceBI(business intelligence)简单来说就是由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的一套数据技术解决方案 。，集成了不同的业务系统(ERP、CRM、OA、BPM等 。)在一家企业 。包括自主开发的业务系统软件，并使用合适的查询分析工具，快速准确地为企业提供报表展现和分析，为企业提供决策支持 。

主线是构建数据仓库平台，有效整合数据并组织起来，为分析决策提供支持 ， 实现其价值 。另一种解释是 ， 数据转化为信息 ， 信息支持决策，决策产生价值 。商业智能BI的出现是可视化分析报表的呈现，但其本质仍然是业务问题和管理问题 。商业智能BI 数据分析衍生自业务通过数据呈现发现业务问题(好坏，体验内或体验外)又回到-2 。

2、一直在说的 BI,是什么? BusinessIntelligence(缩写为BI)是一个存在多年的概念，直到近几年才成为大公司IT专家团队致力研究的热门领域 。商业智能(Business intelligence):是指通过各种技术进行分析和展示，以获取数据中的商业价值的技术 ， 包括现代数据仓库技术、在线分析技术、数据挖掘和数据展示技术 。传统的商用产品通常是由业务部门提出需求，IT或技术部门负责整体设计，然后根据需求进行开发 ， 最后交付业务部门培训使用 。

这个缺点随着自助式商业智能工具(也叫self-service BI或Agile BI tools)的出现得到了极大的改善 。自助式商业智能的目的是让业务用户直接设计商业智能报告或仪表板，而不需要公司的IT信息部门创建报告或协助公司的业务分析师实现分析结果 。这些业务用户不需要有数据仓库、数据挖掘甚至统计分析的背景 。

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