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因子分析 数据小兵

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什么数据合适因子-2/？定量数据合适因子-2/ 。Public数据Library数据需要做因子-2/Public数据Library数据需要做？所以，在决定是否使用因子 分析之前，我建议大家对数据/探索、关联分析等进行预处理，以便更好的理解 。
【因子分析 数据小兵】
1、spss中如何用 因子 分析计算各指标的权重?表中因子TotalVarianceExplained贡献率，见各委托人的方差贡献率因子(InitialEigenvalues一栏下的方差百分比) 。比如图中三个主体因子的权重分别为52.132、21.017和11.405，三个权重归一化后分别为52.132/(52.132 21.017 11.405)和21.017/(52.132 ) 。

2、如何解释spss 因子 分析的结果1 。KMO和巴特利特的检验结果:第一 ， KMO的值为0.733，大于阈值0.5 ， 说明变量之间存在相关性，符合要求；然后巴特利特的球形测试结果 。我们只需要看看Sig..它的值是0.000，所以小于0.05 。也就是说这个数据可以进行因子-2/ 。2.Common 因子Variance:common 因子Variance表是指每一个变量都可以用common因子来表示，common因子可以表示多少就是其表达式的大小 。

3、如何spss 因子 分析本来想给你截图，但是上传不了 。我就简单说一下 。首先你要做一个预计算，在菜单中选择分析降维因子 分析，跳出主面板，在变量框中选择你想要的变量分析 ， 然后点击确定 。此时，输出窗口中将只有一两个图表 。其中一个图表是主成分的方差贡献 。在这个图表中，你要找到两个相邻的列(应该是第三列和第四列)，其中前一列是指单个的贡献率因子方差 ， 后一列是因子累计贡献率 。

如果前一列是60，30 ， 10，那么下一列是60，90 ， 100 。这两列之间存在求和关系 。找到这两列后，你要找到使累计贡献率达到80%的那一列 。这个表的第一列是1，3，以此类推，代表第一个因子 。例如，用3表示的行包括第三个因子的方差贡献率，第三个因子的方差贡献率累加到这两个- 。你需要找出哪个因子累计达到了80% ， 然后根据提取的因子的个数来计算 。

4、问作为市场调查人员,为什么有时需要对调查 数据进行 因子 分析?-3/正确有效地处理这些多元大样本 。在市场调研的过程中，调研人员往往要面对大量的数据 。这些数据不仅量大，而且涉及的变量也很多 ， 而且变量之间往往存在一定的相关性，给分析问题带来了一定的难度 。因此，如何正确有效地处理这些多变量大样本的数据 ， 不仅是研究者感兴趣的问题，也是研究者需要具备的一种能力 。在这方面，因子-2/有着广泛的应用 。

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