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参数估计中n-r迭代算法分析与实现

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点估计是未知参数或未知参数包含在样本估计总体分布中的函数 。参数 估计参数估计基于估计Unknown参数包含在总体分布中的方法，ML法以残差平方和最小为目标函数，ML法以最大似然函数为目标函数 ， 进行迭代估计参数，分形统计模型3.3.1建立分形统计模型:分形混沌与矿产预测，其中R代表特征尺度，C > 0称为比例常数 ， D > 0称为分维，N(r)代表大于等于R的尺度数(当分维D前的符号取负号时，记为N(≥r))或小于等于R的标度数(当分形维数D前的符号取正号时记为)公式(3.3.1)可分解为以下两个公式:分形混沌和矿产预测 ，  许多地质现象都具有尺度不变性的特征 ， 如岩石碎块、断层、地震、火山爆发、矿藏和油井等 。这些现象的频率和大小之间的分布是标度不变性的，分形分布的特征要求数量大于等于一定尺度，与物体大小存在幂函数关系，即(3.3.1) R也可以表示圆的半径，N(≤r)表示落入半径为R的圆内的矿体数量 ， 分形分布的特征要求大于一定尺度内的物体数量 ， 与物体大小存在幂函数关系，在地质现象的统计分布中，幂函数分形分布(即幂函数分布、帕累托分布和契波夫分布)不是唯一的，还有对数分布等其他类型，然而，幂函数分形分布 。

1、这个matlab程序怎么编?(设计低通滤波器1.1实验目的1 。了解数字信号处理系统的一般结构；2.掌握奈奎斯特采样定理 。1.2实验仪器1 。YLBD智能集成信号源测试仪2 。双踪示波器1.3 。MCOM-TG 305数字信号处理与现代通信技术实验箱1 。4.PC(配有MATLAB和MCOM-TG 305配套实验软件)1.3实验原理一个典型的DSP系统除了数字信号处理之外还包括两个部分:A/D和D/A 。

2、什么叫响应面法?【参数估计中n-r迭代算法分析与实现】实验设计和优化方法未能给出直观的图形，因此无法直观地观察到它们的优化点 。虽然可以找到最优值，但是很难直观地确定优化区域 。因此，响应面法分析(又称响应面法)应运而生 。响应面法分析也是一种优化方法 。它把体系的响应(如萃取化学中的萃取率)作为一个或多个因素(如萃取剂的浓度、酸度等)的函数 。)，并利用图形技术显示这种函数关系 ， 使我们可以通过直观的观察来选择实验设计中的最优条件 。显然 ， 需要构造这样的响应面并进行分析来确定最优条件或寻找最优区域 。首先必须通过大量的测量试验数据建立合适的数学模型(建模) ， 然后才能用数学模型进行绘图 。建模最常用和有效的方法之一是多元线性回归方法 。对于非线性系统，可以适当地作为线性形式处理 。影响指标值的因素有m个 ， 通过二次计量测试得到N组测试数据() 。假设指标与因素之间的关系可以用一个线性模型来表示，则上述公式可以写成一个矩阵，或者应用均匀设计一节中的方法进行简化 。对于第一个参数of 估计建立模型时；是第一次测试的测量响应(指数)值；是第一次测量的误差 。应用最小二乘法 。

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