Python中的常用内置函数有哪些呢？（1）Lambda函数
用于创建匿名函数，即没有名称的函数 。它只是一个表达式，函数体比def简单很多 。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数了 。
Lamdba的主体是一个表达式 ， 而不是一个代码块 。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去 。
利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多 。
（2）Map函数
会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素 。
我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简 。
（3）Reduce函数
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，reduce()是个非常有用的函数 。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时 ， 即可使用reduce函数实现 。
它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数，而map接收一个参数 。
（4）enumerate函数
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中 。
它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始 ， 也可以自定义计数器的起始编号 。
（5）Zip函数
用于将可迭代的对象作为参数 ， 将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
当我们使用zip()函数时 ， 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同 。
python中哪些只能循环遍历一次的函数Python中只能循环遍历一次的函数包括以下几个：
1. map函数：对序列中的每个元素都调用函数执行操作，返回由函数执行结果组成的新列表 。由于它是立即计算的，只能遍历一次 。
2. filter函数：对序列中的每个元素都调用函数执行操作，返回由函数返回true的元素组成的新列表 。由于它是立即计算的，只能遍历一次 。
3. zip函数：将多个序列中的元素配对并且返回一个由元组组成的新序列，它是惰性计算的，只能遍历一次 。
4. enumerate函数：将一个序列中的元素和它们的下标配对并返回一个枚举对象，它是惰性计算的，只能遍历一次 。
5. range函数：返回一个由参数指定范围内的整数组成的序列 ， 它是惰性计算的 ， 只能遍历一次 。
Python hmmlearn中的混淆矩阵是怎么表示的hmmlearn这个库有三种模型，分别是Gaussian，Multinomial和GMMHMM 。这三种模型对应的就是三种emission matrix（即混淆矩阵 ， 也就是隐状态到观察态的概率） 。Gaussian就是说混淆矩阵是一个高斯分布 ， 即观察态是连续的 。Multinomiual就是说混淆矩阵事一个Multibimiual distribution，即观察态势离散的 。GMMHMM则是说混淆矩阵是遵循gaussinan mixture 分布，也是连续的 。
题主问如何把混淆矩阵输入到模型里面 。首先你要确定你的混淆矩阵的类型 。对于Gaussian类型，就是把你希望的 mean和variance值放到模型里面 。我就直接把文档里面的例子搬过来，例子里是建立了一个高斯分布的隐马尔科夫模型 。
import numpy as np
from hmmlearn import hmm
#一个隐马尔科夫模型由（p向量 ， 状态转移矩阵，混淆矩阵）来定义 。
startprob = np.array([0.6, 0.3, 0.1])
# 定义初始状态的概率
transmat = np.array([[0.7, 0.2, 0.1], [0.3, 0.5, 0.2], [0.3, 0.3, 0.4]])#定义转移矩阵的概率
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