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python数据选择函数 python选择语句

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Python 基本操作- 数据选取loc、iloc、ix函数 loc中python数据选择函数的数据是列名python数据选择函数，是字符串python数据选择函数 ， 所以前后都要?。籭loc中数据是int整型python数据选择函数 ， 所以是Python默认的前闭后开
构建数据集df
loc函数主要通过行标签索引行数据 ，划重点 ，  标签！标签！标签！
loc[1]选择行标签是1的（从0、1、2、3这几个行标签中）
loc[0:1] 和 loc[0,1]的区别 ， 其实最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]
索引某一列数据，loc[:,0:1]，还是标签 ， 注意，如果列标签是个字符 ， 比如'a' ， loc['a']是不行的，必须为loc[:，'a'] 。
但如果行标签是'a',选取这一行，用loc['a']是可以的 。
iloc 主要是通过行号获取行数据，划重点，序号！序号！序号！
iloc[0:1]，由于Python默认是前闭后开，所以，这个选择的只有第一行！
如果想用标签索引，如iloc['a']，就会报错，它只支持int型 。
ix——结合前两种的混合索引，即可以是行序号，也可以是行标签 。
如选择prize10(prize为一个标签)的，即 df.loc[df.prize10]
还有并或等操作
python选取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用
pandas入门——loc与iloc函数
pandas中loc、iloc、ix的区别
pandas基础之按行取数（DataFrame）
python的range()函数有什么用法？range()函数的用法如下：
（1）range(stop)
创建一个（0,stop)之间的整数序列，步长为1 。
（2）range(start,stop)
创建一个（start,stop)之间的整数序列，步长为1 。
（3）range(start,stop,step)
创建一个[start,stop)之间的整数序列，步长为step 。
参数介绍：
【python数据选择函数 python选择语句】start：表示从返回序列的起始编号 ， 默认情况下从0开始 。
stop：表示生成最多但不包括此数字的数字 。
step：指的是序列中每个数字之间的差异，默认值为1 。
range()是Python的内置函数 ， 在用户需要执行特定次数的操作时使用它，表示循环的意思 。内置函数range()可用于以列表的形式生成数字序列 。在range()函数中最常见用法是使用for和while循环迭代序列类型（List ， string等） 。
简单的来说，range()函数允许用户在给定范围内生成一系列数字 。根据用户传递给函数的参数数量，用户可以决定该系列数字的开始和结束位置以及一个数字与下一个数字之间的差异有多大 。
python常用函数1、complex()
返回一个形如 a+bj 的复数 ， 传入参数分为三种情况：
参数为空时，返回0j；参数为字符串时，将字符串表达式解释为复数形式并返回；参数为两个整数(a,b)时 ， 返回 a+bj；参数只有一个整数 a 时，虚部 b 默认为0 ， 函数返回 a+0j 。
2、dir()
不提供参数时，返回当前本地范围内的名称列表；提供一个参数时，返回该对象包含的全部属性 。
3、divmod(a,b)
a -- 代表被除数 ， 整数或浮点数；b -- 代表除数，整数或浮点数；根据 除法运算 计算 a,b 之间的商和余数 ， 函数返回一个元组(p,q)  ， p 代表商 a//b，q 代表余数 a%b 。
4、enumerate(iterable,start=0)
iterable -- 一个可迭代对象，列表、元组序列等；start -- 计数索引值，默认初始为0‘该函数返回枚举对象是个迭代器 ， 利用 next() 方法依次返回元素值，每个元素以元组形式存在，包含一个计数元素(起始为 start )和 iterable 中对应的元素值 。
python做数据分析主要干哪些事情第一、检查数据表

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