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python去重复函数 python去除重复元素的几种方法

IT技术方法

Python 。重复元素判定 。编写一个函数，接受列表作为参数代码如下：
def func1(num_list):
if len(num_list) != len(set(num_list)):
return True
else:
return False
if __name__ == '__main__':
num_list = [[1, 2, 3, 4], [6, 7, 8], [4, 5, 6, 6, 6]]
for one_list in num_list:
print(func1(one_list))
运行结果：
扩展资料
python对列表去重的几种方式：
1、直观方法，先建立一个新的空列表，通过遍历原来的列表 ， 再利用逻辑关系not in 来去重 。总结：这样可以做出来，但是过程不够简单 。但是此方法保证了列表的顺序性 。
2、利用set的自动去重功能 ， 将列表转化为集合再转化为列表，利用集合的自动去重功能 。简单快速 。缺点是：使用set方法无法保证去重后的顺序 。
参考资料：python-Doc语法文档
python之重复值(duplicated)Duplicated函数功能python去重复函数：查找并显示数据表中python去重复函数的重复值
这里需要注意python去重复函数的是：
drop_duplicates函数功能是：删除数据表中python去重复函数的重复值python去重复函数，判断标准和逻辑与duplicated函数一样
python用treeview获取数据不断刷新时会重复怎么办?在数据的处理过程中,一般都需要进行数据清洗工作,如数据集是否存在重复,是否存在缺失,数据是否具有完整性和一致性,数据中是否存在异常值等.发现诸如此类的问题都需要针对性地处理,下面python去重复函数我们一起学习常用的数据清洗方法.
重复观测处理
重复观测:指观测行存在重复的现象,重复观测的存在会影响数据分析和挖掘结果的准确性,所以在数据分析和建模之前需要进行观测的重复性检验,如果存在重复观测,
还需要进行重复项的删除
在数据的收集过程中,可能会存在重复观测的出现,例如通过网络爬虫,就比较容易产生重复数据.如下表,是通过爬虫获得某APP市场中电商类APP的下载量数据(部分)
通过观测可以看出唯品会和当当出现了三次.如果收集上来的不是10行,而是10万行,甚至更多是,就无法通过肉眼的方式检测数据是否存在重复项了.
下面python去重复函数我们看用python怎么来处理重复项的检查,以及如何删除数据项中的重复项
代码:
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'D:\data_test04.xlsx')
print('数据集是否存在重复观测: \n',any(df.duplicated()))
out:
数据集是否存在重复观测:
True
代码就是简单的两行就处理好了
可以看出检测数据集的记录是否存在重复,使用duplicated (英文单词的意思就是重复,复制的意思)方法,但是该方法返回的是数据集每一行的检验结果,为了能够得到最直接的结果,可以使用any函数,该函数表示的是在多个条件判断中,只有一个条件为True,则any函数的结果就为True.正如结果所示,any函数的运用返回True值,说明
该数据集是存在重复观测的.
删除数据集中的重复观测:
df.drop_duplicates(inplace = True)
df
得出的结果如上图所示,原先的10行在派出重复项后得到7行,被删除的行号为:3,8和9.该方法中又有inplace参数,设置为True就表示直接在原始数据集上做操作

python怎么才能使随机整数不重复python使随机整数不重复的方法：
python随机整数需要使用random包的randint函数生成 。将randint函数生成的随机整数存放到字符串中，再使用set函数去重，这样就可以得到不重复的随机整数了 。
示例代码如下：
执行结果：
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