得物技术时间切片的实践与应用实践应用性能前端前端工程师

0x1：前言每一个拥有【高级资深】title的前端工程师，必定会对项目的整体性能优化有自己的独到见解。这是往前端业务架构方向转变的必须要具备的能力之一。
本文就给大家介绍一个性能优化的手段之一：时间切片（Time Slicing）
根据W3C性能小组的介绍，超过50ms的任务就是长任务。

序号	时间分布	描述
1	0 to 16 ms	Users are exceptionally good at tracking motion, and they dislike it when animations aren't smooth. They perceive animations as smooth so long as 60 new frames are rendered every second. That's 16 ms per frame, including the time it takes for the browser to paint the new frame to the screen, leaving an app about 10 ms to produce a frame.
2	0 to 100 ms	Respond to user actions within this time window and users feel like the result is immediate. Any longer, and the connection between action and reaction is broken.
3	100 to 1000 ms	Within this window, things feel part of a natural and continuous progression of tasks. For most users on the web, loading pages or changing views represents a task.
4	1000 ms or more	Beyond 1000 milliseconds (1 second), users lose focus on the task they are performing.
5	10000 ms or more	Beyond 10000 milliseconds (10 seconds), users are frustrated and are likely to abandon tasks. They may or may not come back later.

表格内容摘抄自使用 RAIL 模型评估性能
根据上面的表格描述我们可以知道，当延迟超过100ms，用户就会察觉到轻微的延迟。所以为了解决这个问题，每个任务不能超过50ms。
为了避免当延迟超过100ms，用户就会察觉到轻微的延迟这种情况，我们可以使用两种方案，一种是Web Worker，另一种是时间切片（Time Slicing）。
0x2：web worker 测试Demo代码在此
众所周知，JavaScript 语言采用的是单线程模型，也就是说，所有任务只能在一个线程上完成，一次只能做一件事。前面的任务没做完，后面的任务只能等着。
针对我们业务上来讲，一旦我们执行了过多的长任务，执行过程很容易就被阻塞，出现页面假死的现象。虽然我们可以将任务放在任务队列中，通过异步的方式执行，但这并不能改变JS的本质。
所以为了改变这种现状，whatwg推出了Web Workers。
关于web worker，不需要深入，想了解的同学可以查看MDN - web worker

Web Worker为Web内容在后台线程中运行脚本提供了一种简单的方法。
线程可以执行任务而不干扰用户界面。

可以使用XMLHttpRequest执行 I/O (尽管responseXML和channel属性总是为空)。一旦创建，一个worker 可以将消息发送到创建它的JavaScript代码, 通过将消息发布到该代码指定的事件处理程序（反之亦然）。

【得物技术时间切片的实践与应用】Worker 线程一旦新建成功，就会始终运行，不会被主线程上的活动（比如用户点击按钮、提交表单）打断。这样有利于随时响应主线程的通信。但是，这也造成了 Worker 比较耗费资源，不应该过度使用，而且一旦使用完毕，就应该关闭。
Web Worker 有以下几个使用注意点。

同源限制：分配给 Worker 线程运行的脚本文件，必须与主线程的脚本文件同源。
DOM 限制： Worker 线程所在的全局对象，与主线程不一样，无法读取主线程所在网页的 DOM 对象，也无法使用document、window、parent这些对象。但是，Worker 线程可以navigator对象和location对象。

通信联系： Worker 线程和主线程不在同一个上下文环境，它们不能直接通信，必须通过消息完成。
脚本限制： Worker 线程不能执行alert()方法和confirm()方法，但可以 XMLHttpRequest 对象发出 AJAX 请求。

文件限制： Worker 线程无法读取本地文件，即不能打开本机的文件系统（file://），它所加载的脚本，必须来自网络。

我们可以看看使用了Web Worker之后的优化效果：
worker.js

self.onmessage = function () { const start = performance.now() while (performance.now() - start < 1000) {} postMessage('done!') }

myWorker.js

const myWorker = new Worker('./worker.js') setTimeout(_ => { myWorker.postMessage({}) myWorker.onmessage = function (ev) { console.log(ev.data) } }, 5000)

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测试Demo代码在此 , 有兴趣的小伙伴可以down下来学习。
0x3：什么是时间切片时间切片的核心思想是：当一群任务在一个通道内执行，如果当前的任务不能在50毫秒内执行完，那么为了不阻塞主线程，这个任务应该让出主线程的控制权，使浏览器可以处理其他任务。让出控制权意味着停止执行当前任务，让浏览器去执行其他任务，随后再回来继续执行没有执行完的任务。
所以时间切片的目的是不阻塞主线程，而实现目的的技术手段是将一个长任务拆分成很多个不超过50ms的小任务分散在宏任务队列中执行。

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上图可以看到主线程中有一个长任务，这个任务会阻塞主线程。使用时间切片将它切割成很多个小任务后，如下图所示。

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可以看到现在的主线程有很多密密麻麻的小任务，我们将它放大后如下图所示。

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可以看到每个小任务中间是有空隙的，代表着任务执行了一小段时间后，将让出主线程的控制权，让浏览器执行其他的任务。
使用时间切片的缺点是，任务运行的总时间变长了，这是因为它每处理完一个小任务后，主线程会空闲出来，并且在下一个小任务开始处理之前有一小段延迟。
但是为了避免卡死浏览器，这种取舍是很有必要的。
0x4：如何实践时间切片时间切片充分利用了“异步”，在早期，可以使用定时器来实现，我们称之为“手动切片”，例如：

btn.onclick = function () { someThing(); // 执行了50毫秒 setTimeout(function () { otherThing(); // 执行了50毫秒 }); };

上面代码当按钮被点击时，本应执行100毫秒的任务现在被拆分成了两个50毫秒的任务。
在实际应用中，我们可以进行一些封装，封装后的使用效果类似下面这样：

btn.onclick = timeSlicing([someThing, otherThing], function () { console.log('done~'); });

当然，关于timeSlicing这个函数的API的设计并不是本文的重点，这里想说明的是，在早期可以利用定时器来实现手动方式的“时间切片”；
如果切片的粒度不大，那么手动自己改造函数其实也能接受，但是如果需要切割成粒度非常小的逻辑，那么使用generator函数特性，会更加方便。
ES6带来了迭代器的概念，并提供了生成器Generator函数用来生成迭代器对象，虽然Generator函数最正统的用法是生成迭代器对象，但这不妨我们利用它的特性做一些其他的事情。
Generator函数提供了yield关键字，这个关键字可以让函数暂停执行。然后通过迭代器对象的next方法让函数继续执行
利用这个特性，我们可以设计出更方便使用的时间切片，例如：

btn.onclick = timeSlicing(function* () { someThing(); // 执行了50毫秒 yield; otherThing(); // 执行了50毫秒 });

可以看到，我们只需要使用yield这个关键字就可以将本应执行100毫秒的任务拆分成了两个50毫秒的任务。
我们甚至可以将yield关键字放在循环里：

btn.onclick = timeSlicing(function* () { while (true) { someThing(); // 执行了50毫秒 yield; } });

上面代码我们写了一个死循环，但依然不会阻塞主线程，浏览器也不会卡死。
下面我们正式利用Generator开始封装一个时间切片执行器。利用generator的特性把每一次yield都放在requestIdleCallback里执行，直到全部执行完毕，就可以轻松达到时间切片的效果了。

//首先我们封装一个时间切片执行器 function timeSlicing(gen) { if (typeof gen !== "function") throw new Error("TypeError: the param expect a generator function"); var g = gen(); if (!g || typeof g.next !== "function") return; return function next() { var start = performance.now(); var res = null; do { res = g.next(); } while (res.done !== true && performance.now() - start < 25); if (res.done) return; window.requestIdleCallback(next); }; } //然后把长任务变成generator函数，交由时间切片执行器来控制执行 const add = function(i){ let item = document.createElement("li"); item.innerText = 第${i++}条; listDom.appendChild(item); } function* gen(){ let i=0; while(i<100000){ yield add(i); i++ } } //使用时间切片来插入10W条数据 function bigInsert(){ timeSlice(gen)() }

0x5：时间切片实现斐波那契数列每学习一门新编程语言，便就会被要求自己重新实现一遍斐波那契数列算法。那时，常用的方法即递归法和递推法。那时只对结果感兴趣，只要结果出来了，其他的仿佛就无所谓了。
在了解了generator生成器的方法后，便开始可以尝试使用generator方法去切片长任务执行。
首先介绍下斐波那契序 0，1，1，2，3，5，8，... 就每一项的值都是前两项相加得到的。
递归方法：
首先，先把之前的递归方法再再再实现一遍。

const fibonacci = (n) => { if(n === 0 || n === 1) return n; return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2); }// 调用 console.log(fibonacci(40))

递归的思路很简单，即不断调用自身方法，直到n为1或0之后，开始一层层返回数据。
使用递归计算大数字时，性能会特别低，原因有以下2点：

在递归过程中，每创建一个新函数，解释器都会创建一个新的函数栈帧，并且压在当前函数的栈帧上，这就形成了调用栈。因而，当递归层数过大之后，就可能造成调用栈占用内存过大或者溢出。
分析可以发现，递归造成了大量的重复计算。

generator生成器：
Generator是ES2015的新特性，得益于该特性，我们可以使用生成器方法，制作一个斐波那契数列生成器。

function *fibonacci(n, current = 0, next = 1) { if (n === 0) { return current; } yield current; yield *fibonacci(n-1, next, current + next); }// 调用 const [...data] = fibonacci(num) console.log(data);

测试Demo代码在此
0x6：总结时间切片不是什么高级的api，而是一种根据浏览器渲染特性衍生出的优化方案，是一种优化思想，把计算量过大，容易阻塞渲染的逻辑切割成一个个小的任务来执行，留给浏览器渲染的时间来达到肉眼可见的流畅，本质上并没有优化什么js的计算性能，所以，有些算法的逻辑该优化还是需要从算法的思想上去优化。
文/Davis
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