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「BUAA|「BUAA OO Unit 1 HW1」面向测试小白的简易评测机

「BUAA OO Unit 1 HW1」面向测试小白的简易评测机 声明：本评测机所使用数据生成来自郭鸿宇同学，这对本评测机非常重要

目录

  • 「BUAA OO Unit 1 HW1」面向测试小白的简易评测机
    • Part 0 前言
      • 笔者的配置与环境
      • 面向人群
      • 定位
    • Part 1 准备工作
    • Part 2 获取java jar包
        • 目的
        • 过程
      • 须知
    • Part 2 修改评测机参数
      • pipline.py
      • gendata.py
    • Part 3 评测机架构
    • Part 4 有待改进的地方
    • Part 5 附录：如何从0配置本评测机可运行的 python+Anaconda 环境
      • 一、下载pycharm：
      • 二、Anaconda安装教程
      • 三、创建python项目时关联Anaconda的python.exe
      • 四、安装 xeger库：见链接方法一
      • 五、更新sympy库

Part 0 前言 笔者的配置与环境
  1. Windows10家庭版
  2. Pycharm 2021.3.2
  3. Anaconda1.9.7，其中用于python项目的python版本为3.6，但是应该是python3就可以
  4. IDEA 2021.3.2
面向人群
所有人，无论是否有python基础或者评测机搭建经验。
定位
基于本篇博客，您可以从零迅速搭建一个适合您的评测机，并且对您的项目路径没有要求。得益于数据输入输出和数据生成模块的解耦合，您可以快速迁移本评测机的输入输出，并更换您需要的数据生成模块，提高了泛用性。
Part 1 准备工作
  1. 若没有，则安装Anaconda，并安装一个python3的环境，这将在Part5附录部分介绍
  2. 若没有，则安装IDEA和Pycharm
Part 2 获取java jar包 目的 为了避免不同同学的Java项目结构目录、依赖包等的不同导致的无谓的麻烦，将Java项目打包为jar包，方法可移植性强。
过程
  1. 在IDEA中创建项目，并将代码置于其中，测试可以运行即可。如果有依赖包，则需要导入依赖包。
  2. File ->Project Structure->Artifacts->+->JAR->From modules with dependencies...
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  1. Main Class中选中程序入口类->OK->Cancel
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  2. 修改Name（也可以不改）->Apply->OK「BUAA|「BUAA OO Unit 1 HW1」面向测试小白的简易评测机
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  3. Build->Build Artifacts，然后在其中选择刚才Name的项，然后Build
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  1. 在项目目录/out/artifacts/Name下可以找到生成的jar包
须知
对于本次作业，课程组提供的官方输入输出包需要被注释掉，同时需要自行将原MainClass中的Scanner切换回标准的Scanner SCANNER = new Scanner(System.in)。同时，本评测机暂不支持预解析模式输入。
Part 2 修改评测机参数 pipline.py
import sympy # 如果报错显示没有这个包，就需要导入 from xeger import Xeger import random import subprocess from subprocess import STDOUT, PIPE from gendata import genDatadef execute_java(stdin): cmd = ['java', '-jar', 'archer.jar']# 更改为自己的.jar包名 proc = subprocess.Popen(cmd, stdin=PIPE, stdout=PIPE, stderr=STDOUT) stdout, stderr = proc.communicate(stdin.encode()) return stdout.decode().strip()x = sympy.Symbol('x') X = Xeger(limit=10) cnt = 1while True: cnt = cnt + 1 if cnt % 1000 == 0: print(cnt) poly, ans = genData() #print(poly) f = sympy.parse_expr(poly) strr = execute_java(poly) #print(strr) g = sympy.parse_expr(strr) if sympy.simplify(f).equals(g) : print("AC : " + str(cnt)) else: print("!!WA!! with " + "poly : " + poly + " YOURS: " + strr)

上述代码中需要改jar包为自己的包名。
其他不修改即可正常使用，也可根据需求自行修改。
gendata.py
""" Auther: GHY Date: 20222022/3/5 """import random import sympyintPool = [0,1,2,3,4]# 常量池 hasWhiteSpace = False# 是否加入空白字符 hasLeadZeros = False# 数字是否有前导零,如果传入sympy的表达式中数字有前导零，sympy将无法识别 maxTerm = 10# 表达式中的最大项数 maxFactor = 3# 项中最大因子个数 specialData = https://www.it610.com/article/["1","x-x","-1"]# 可以放一些特殊数据 globalPointer = 0def rd(a,b) : return random.randint(a,b)def getWhiteSpace(): if hasWhiteSpace==False: return "" str = "" cnt = rd(0,2) for i in range(cnt): type = rd(0,1) if type==0: str = str + " " else: str = str + "\t" return strdef getSymbol(): if rd(0,1)==1: return "+" else: return "-"def getNum(positive): result = "" integer = intPool[rd(0,len(intPool)-1)] iszero = rd(0,2) for i in range(iszero): result = result + "0" if hasLeadZeros==False: result = "" result = result + str(integer) if rd(0,1)==1: if positive==True: result = "+" + result else: result = getSymbol() + result # print("num:"+result) return resultdef getExponent(): result = "**" result = result + getWhiteSpace() case = rd(0,2) if rd(0,1)==1: result = result + "+" if case==0: result = result + "0" elif case==1: result = result + "1" else: result = result + "2" # result = result + getNum(True) # print("exponent:"+result) return resultdef getPower(): result = "x" if rd(0,1)==1: result = result + getWhiteSpace() + getExponent() # print("Power:"+result) return resultdef getTerm(genExpr): factorNum = rd(1,maxFactor) result = "" if rd(0,1)==1: result = getSymbol()+getWhiteSpace() for i in range(factorNum): factor = rd(0,2) if factor==0: result = result + getNum(False) elif factor==1: result = result + getPower() elif factor==2 and genExpr==True: result = result + getExpr(True) else: result = result + "0" if i < factorNum-1: result = result + getWhiteSpace() + "*" + getWhiteSpace() # print("term:"+result) return resultdef getExpr(isFactor): termNum = rd(1,maxTerm) result = getWhiteSpace() genExpr = True if isFactor==True: genExpr = False for i in range(termNum): result = result + getSymbol() + getWhiteSpace() + getTerm(genExpr) + getWhiteSpace() if isFactor==True: result = "(" + result + ")" if rd(0,1)==1: result = result + getWhiteSpace() + getExponent() # print("Expr:"+result) return resultdef genData(): global globalPointer if globalPointer

上述代码不修改即可正常使用，也可根据需求修改数据生成方式。
Part 3 评测机架构 本评测机仅需要将jar包、pipline.py和gendata.py放在同一目录下即可，无其他要求。
对于多个jar包，允许在多个文件夹中分别存放评测机，同时测试运行。
Part 4 有待改进的地方
  1. Part2中要求注释掉官方包及切换回Scanner的原因是，目前笔者没有办法在获取输出时跳过第一行，但这应该可以做到。
Part 5 附录：如何从0配置本评测机可运行的 python+Anaconda 环境 一、下载pycharm：
此步仅执行连接中步骤1.2.3，即不进行后续python安装即环境变量的配置。仅安装pycharm。
https://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html
二、Anaconda安装教程
如果没有特定版本需求，可选择文中版本安装，此版本默认安装python3.7
https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350
三、创建python项目时关联Anaconda的python.exe
仅参考步骤五即可
https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html
四、安装 xeger库：见链接方法一
https://www.cnblogs.com/ShineLeBlog/p/10893419.html
五、更新sympy库
同上，在此界面取消Anaconda模式后，找到sympy库双击。
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