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深度学习校招面试总结|人工智能面试总结-分类与聚类

人工智能面试分类


目录

  • 说说常用的分类算法，以及各自的优缺点？
  • 说说为什么正确率有时不能有效评估分类算法？
  • 说说什么样的分类器最好？
  • 说说聚类算法有哪些衡量标准？
  • （选看）各聚类算法性能比较汇总
  • 说说什么是聚类，你知道哪些聚类算法？
  • 具体展开介绍你知道的聚类算法？
  • 说说K-Means聚类算法流程？
  • 说说K-Means聚类算法如何调优？
  • 说说K-Means聚类算法如何选择初始点？
  • 说说K-Means聚类聚的是特征还是样本？
  • 说说K-Means聚类的特征距离是如何计算的？
  • 说说聚类与分类的区别？
  • 手撕K-Means聚类
【深度学习校招面试总结|人工智能面试总结-分类与聚类】
说说常用的分类算法，以及各自的优缺点？
算法名称 优点 缺点

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