信息检索中责任者信息检索在电商中有什么作用，文献信息检索的意义和作用

一、信息检索在电子商务中有什么样作用
(1)跨时间的。营销的最终目的是占领市场份额。信息检索具有超越时间限制和空间限制的信息交流特性，使得没有时间限制的交易达成成为可能，企业可以有更多的时间和空间进行营销。(2)多媒体的使用。信息检索旨在传递各种媒体的信息，如文字、图片、颜色、声音等。使为了达成交易而进行的信息交流可以以多种形式进行，这样可以充分发挥营销人员的创造性和主动性。(3)互动性。信息检索可以显示商品目录、链接数据库、提供商品信息查询、与顾客互动、收集市场情报、进行产品测试和消费者满意度调查等。它是产品设计、商品信息提供和服务的最佳工具。(4)拟人化。网上促销是一对一的、理性的、消费者主导的、非强制的、按部就班的，是一种低成本的、人性化的促销，避免了业务员强行推销的干扰，通过信息和互动交谈与消费者建立长期良好的关系。(5)推进。信息检索是一种强有力的营销工具，具有渠道、促销、电子交易、交互式客户服务和市场信息分析等多种功能。其一对一的营销能力正好符合定制营销的未来趋势。(6)效率高。电脑可以储存大量的信息供消费者查询，可以传递的信息量和准确性远远超过其他媒介。此外，他们可以满足市场的需求，及时更新产品目录或调整价格，因此他们可以及时有效地了解和满足客户的需求。(7)经济。通过信息检索进行的信息交流可以取代以前的物理交流。一方面可以降低印刷和邮寄成本，而且可以无店铺销售，免租金，节省水电和人工成本。另一方面可以减少多次换汇带来的经济损失。

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【信息检索中责任者信息检索在电商中有什么作用，文献信息检索的意义和作用】二、一个电子商务网站应该具备哪些功能？
电子商务网站应该具备以下功能：(1)商品展示功能：这是一个基本的也是非常重要的功能。当用户进入企业的电子商务网站时，应该能像现实中的超市一样看到种类繁多的商品。利用网络媒体推广产品是一种有效的营销渠道。(2)信息检索功能：商务网站提供信息搜索和查询功能，可以让客户方便快捷地在电子商务数据库中找到自己需要的信息。这是电子商务网站让客户长期停留的重要因素。(3)商品订购功能：电子商务可以通过Web中的交互式邮件传输方式实现在线订购。当用户想要购买时，可以将商品放入购物车。当客户填写订单时，系统通常会回复确认信息表单，以确保收到订单信息。这个功能不仅仅取决于技术的设计和实现，从简化交易流程和方便用户使用的角度来看，还取决于网站主体的设计。(4)网上支付功能：除了交易，网上支付是一个重要的环节。网上支付必须有电子金融的支持，即银行或信用卡公司、保险公司等金融机构要为金融服务提供网上服务。直接在网上使用电子支付手段，可以节省很多人在交易中的开支。电子商务应该是一个完整的过程。网上支付需要更可靠的信息传输安全控制，防止欺诈、窃听、冒用等违法行为。(5)信息管理功能：一个完整的电子商务网站还应该包括销售信息管理功能。客户信息管理是反映网站主体能否以客户为中心，充分利用客户信息挖掘市场潜力的重要功能。它是电子商务中信息管理的主要内容。(6)信息反馈功能：一个成功的网站一定是交互式的，多点的信息交互。该网站对于收集客户反馈尤为重要。发布功能包括：新闻动态更新、新闻检索、热点问题跟踪、行业信息发布、供求信息、需求信息等。
三、大数据在电子商务中应用体现在哪些方面
1.通过大数据营销通过大数据营销可以有效节省企业或电商平台的营销成本，也可以通过大数据实现精准营销。通过分析大数据，分析消费者的消费偏好，消费者输入关键词后，提供与消费者消费偏好匹配度高的商品，节省消费者寻找商品的时间和成本，使双方实现快速对接。实现电商平台或企业营销的高效率。在数字化时代，针对消费者进行针对性营销，可以实现精准营销，提高产品的订购率，提高电商的营销效率。2.导购服务的个性化对于电商这个平台来说，往往会为用户提供一些推荐和导购服务。通过大数据的分析和挖掘，可以实现导购服务的个性化。根据消费者的年龄、性别、职业、购买历史、所购商品种类、询价历史等信息，系统分析消费者的消费意向、消费习惯和消费特征，根据大数据分析为消费者制定个性化推荐和导购服务。大数据的应用可以抵消电子商务虚拟性的影响，提升竞争力，挖掘更多的潜在消费者。根据消费者的消费偏好，进行适当的广告推广，提高产品的广告转化率，同时提供个性化的导购服务。对于一些大型电商平台来说，产品种类繁多。提高消费者的消费和下单率，需要分析消费者的消费偏好，主动推送商品。这种通过大数据分析的方式，不仅可以增加产品的浏览量，还可以根据消费者的消费需求提供产品推送，提高消费者的用户体验，进而提升消费者的忠诚度。3.为商家提供数据服务。大数据的分析不仅可以帮助电商平台提高订单率和销售额，还可以将大数据的分析作为产品和服务卖给中小电商商家。这不仅可以提高平台的收益，还可以帮助商家了解消费者的喜好、消费者对此类产品的偏好等信息，从而帮助商家及时针对大部分消费者的消费喜好和市场动态。
针对产品的性能等进行研发和调整。扩展资料：大数据的应用：1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。参考资料来源：百度百科-大数据

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四、电子商务与信息检索的关系电子合同的成立，意味着当事人就合同的主要内容达成了一致，并不是所有的电子合同一经成立就能马上生效，根据《合同法》第44条、52条、53条之规定，能够产生法律效力的电子合同不能违背国家的意志和社会公共利益。我国《民法通则》[40]第55条规定， “民事法律行为应当具备下列条件：（一）行为人具有相应的民事行为能力；（二）意思表示真实；（三）不违反法律或社会公共利益。”即合同当事人须具有独立行为并为此行为承担相应法律后果的能力；其意思表示反应了其内心所想；在内容与形式上符合法定要求，法无规定时，遵从当事人的约定。如果因为当事人的过错，导致电子合同无效或被撤销，应承担相应的法律责任。http://www.fsou.com/html/text/art/3355789/335578997_4.html 你参考
五、数据仓库在沃尔玛的电子商务中起到了什么作用1.IBM是公认的电子商务方案解决最佳提供商2.促进很大，对市场范围，销售模式，成本，流通（零库存），定制化生产等等3.物流更加智能化，效用可能大大提供。说白了，就是选择最优配送方案，有最近的送货，选择最佳路线送货。。。一句话，用最近的距离，最短的时候，送到最正确的地点！4.作用，就是把大量的有关联、无关联的数据整合到一起，提供信息检索、智能分析，决策支持等等1

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六、大数据处理对电子商务的影响有哪些？电子商务：通俗来说就是企业通过网络,把线下的业务移到线上去开展,完成商品或者服务的销售交易。大数据：指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。近几年来，互联网产业高速发展，很多传统企业通过电子商务，开展网络营销，线上产生交易的数据量是线下无法比的，因而就产生了处理巨量资料，也就是大数据的急迫需求，解决不好，就成为电子商务发展的瓶颈。反之，大数据处理的成功发展，也促进了企业加速开展电子商务，为互联网产业的发展注入新动力。一、大数据处理模式在电子商务领域内，信息的大批量处理如果是以PB、EB、ZB为计量单位，则这些信息就构成了大数据。以往的计算机处理模式已经很难对这些大数据进行高效率的处理，势必会影响电子商务的总体发展。因此对大数据时代的计算机处理模式进行革新是获得电商行业整体突破的基本保证。传统的数据处理模式是数据库集群模式，大数据处理模式的基本要求是建构云计算Map Rece处理体系，使信息的分解处理和结果合并成为可能。(一)数据库集群模式集群模式的基本运行原理是将同一种应用程序通过不同的工作方法相互协调共同完成，在面对客户端的数据请求时，为其提供单一映像，并将这些映像通过一定的连接技术和方法与硬件系统进行连接，整体上建构一个松散耦合的集合。简单来说，数据库集群模式实现了数据库技术和集群技术的结合。数据库集群模式的运行较为平稳，具有多方面的技术优势，例如强大的靠扩展性、整体的可靠性等等。但是在面对大数据处理时，数据库集群也表现出了一定的缺陷。这些缺陷主要包含以下方面：第一是可扩展性补不强。如果系统功能节点的硬件基础设施选择的是Pc服务器，那么将会出现系统线缆繁杂、硬件高度复杂化和架设安装难度大等问题，对其扩展性造成了一定的限制;第二是数据通信受限。目前运行高速互联网的必备条件是将 PCI插槽与主机进行连接。但是PCI的数据传送能力有限，不能满足节点间的数据通信要求;第三是提升空间小。这种空间主要是指数据库数据集的可扩展空间，在进行数据处理时如何解决系统的安全性、运算速度和可扩展性是数据库集群模式要面对的重要问题。此外，数据库集群模式还存在兼容性、可靠性、容错性、对异质条件支持能力等方面的局限性。(二)Map Rece框架云计算构架主要是由低端服务器进行大规模集群构成的数据处理技术，在数据存储容量和数据处理能力上具有绝对的优势。由于云计算平台在运行中的可靠性和可扩展性等功能，目前众多的大型企业或单位都将其作为web搜索和大数据分析的主要平台，如中国移动、淘宝、网易、百度等等。Map Rece框架主要包含三个方面的内容，即并行编程模型Map Rece、分布式文件系统(HDFs)、并行执行引擎。Map Rece的设计是由google完成的，主要是进行大数据集的计算处理工作，代表了分析技术的整体发展状态。Map Rece在进行数据处理时，先将对象进行抽象化处理，使其以映射和化简操作对的形式呈现出来，其中映射部分进行数据的过滤，化简部分进行数据的聚集工作，在工作中均以良好的界面进行管理工作。对Map Rece计算过程进行分解，可以将其工作原理理解为将大数据集进行解构，解构之后的结果是形成了数量众多的小数据集，通过集群节点对这些小数据集进行分别处理，由此得出中间结果，将这些结果通过节点进行合并，就可以得出对整个大数据集的处理结果。二、大数据时代电子商务IT技术设施的革新IT基础设施是保证电子商务系统运行的前提，对其进行技术革新能够使其快速适应电子商务大数据时代。在后互联网技术时代，电子商务企业广泛采用的IT基础设施一般是PC服务器。随着数据信息处理规模的扩大和处理能力的要求不断增强，电子商务企业对于IT基础设施的革新正朝着小型化和集群化方向发展，与此同时，电商企业还需要不断地投入大量的人力和技术实现IT基础设施的维护、升级和更新。(一)数据仓库的发展从近期对电子商务信息处理数据的研究可以发现，在系统运行中出现的大数据仍在以惊人的速度发展和增长，其特点也表现为明显的分布式发展和异构性趋势。传统的数据库如具备一般数据处理功能和信息分析技术的数据库以及BI技术已经很大程度上不能满足PB级的数据量处理要求。这种大规模数据的发展促使电子商务数据仓库系统出现了非常明显的变革，也即是数据量数量级不断上调，目前已经实现了由TB向PB的迈进，并且仍呈现出爆炸性的增长态势。根据对现今电商数据量发展状况及趋势的研究，可以发现电子商务数据仓库将会呈现以下特点：第一，未来两年电商数据仓库的最大数据量将会达到甚至超过 1OOPB ，并且其增长速度也将呈现出前所未有的变化，远远超过摩尔定律;第二，对数据的分析方式实现质的变化，将从常规化分析向深度化分析转变;第三，中低端硬件组成的大规模集群硬件平台将会代替高端服务器构成的基础设施硬件支持平台，基础设施进一步向集群化发展;由于硬件系统的革新将会对并行数据库产生了重要影响，使其规模不断扩大，由此带来的成本也将逐渐增长。总体来讲，目前电子商务将会出现大规模革新的直接因素是数据量的大规模增长和深度分析的现实要求。(二)云计算构架云计算构架是一种针对分布式网络计算而设计的新型数据处理模式，在应用中已经表现出了良好的适应性。在网络环境中进行计算、存储、软件等在线服务时较传统构架有显著的性能提升。在目前应用于电子商务领域内的云计算构架来讲，其具备了以下特征：按需自助服务(on Demand self-service)、可度量服务(measured service)、池化资源(resource pooling)、泛化网络访问((broad network access)以及快速弹性(rapid elasticity) 。三、大数据处理对电子商务的影响云计算的发展历史并不长，首次引入云计算技术的是淘宝网，其所有交易都是基于自建系统完成的，而阿里云也成为我国首家开展云计算供应的公司。云计算对于大数据的超强处理能力使其对电子商务的发展起到了推波助澜的作用，主要影响表现在以下方面。(一)信息检索能力电子商务平台虽然很大程度上改变了消费者的购物方式，但是就营销方式来说，商品数量和种类依然是影响消费者选择商家的主要因素。在电子商务领域内，商品数量和种类呈现出结构的繁杂化发展甚至是非结构化发展趋势。这些都为 IT基础设施以及信息处理技术提出了挑战，大数据处理技术由于其具备的灵活性和功能强大的检索服务使其能够引领电子商务信息处理技术的新方向。云计算的检索服务可以根据客户的实际需求和交易习惯对大量的信息进行筛选和显示，其智能性和高效性也是传统IT基础设施多不能比拟的。此外，云平台还具有信息推荐功能，根据网上交易整体情况筛选热点商品予以展示，提高了交易的针对性和检索效率。云计算性能的优势还体现在对人类部分思维进行描述的功能上，解决了长期以来计算机信息处理不能够准确把握人类语言和知识应用的难题，使数据的处理实现了功能的深度发掘。这种技术优势表现在实际交易中就是电商平台能够对用户输入的语言进行迅速的反映，并能准确地提供用户所需耍的商品信息。这种处理过程极大地提高了信息服务的效率和质量，使用户满意度得到了很大的提升。(二)弹性处理能力电子商务信息处理系统的工作性质使其必须具有强大的弹性处理能力，并能够在极短的时间内做出反映以应对在系统运行中出现的各种问题。这些问题的出现并不是偶然的，而是随着用户的并发访问以及商家集体营销活动造成的大量订单信息所导致的，这些情况在当前的电商系统运行中是比较常见的，这就需要系统在面临突然增长的业务量时具有强大的扩容能力和数据的存储能力。云计算技术的出现在理论上实现了信息的无上限存储能力以及超大规模信息处理能力，使其能够轻松地应对TB数量级的信息乃至PB数量级的信息处理。而这一功能的实施并不需要企业对硬件系统进行更换，而且能够以比较低的成本享用云计算存储处理信息服务，在此基础上对应用系统机型全方位的布局并保证了弹性处理能力的实现，使资源达到了最优化配置。(三)信息处理安全性能网络系统面临的最大难题是信息安全问题，保证交易安全和用户信息安全更是电商企业应时刻关注的话题。信息时代的一大特征是将信息转化为可利用的资源，甚至是直接创造经济价值的信息资本。电子商务领域内，大数据就是企业生存发展的重要资本，对于大数据的掌控能力将成为衡量企业核心竞争力的主要标志。但是大数据的出现同样给信息资源的安全带来了极大的挑战，由于其结构复杂，数量巨多，并且大多是具有敏感性的信息，很容易成为网络攻击的目标。大数据处理技术在应对信息安全是进行了性能的全面评估，使其能够及时、精确地定位各类网络攻击或非正常现象，并将这些异常数据收集整理通过分析实施预防措施。云计算技术的安全性还体现在将安全可靠的信息转化为云服务，并将这些信息托管在云端，为用户的信息提供了专业化的信息防护措施和保密方案。四、大数据处理的发展趋势信息技术的发展历史并不长远，但是在每个发展阶段都会出现具有标志性的技术类型和产品。在目前，信息技术的热点以及将会对信息产业产生重大影响的无疑是云计算技术和大数据处理f司题。在电子商务环境中大数据处理将会发展出更多强大和多元的功能，具体发展趋势有以下几点。(一)大数据处理服务和产品的多样化目前电子商务平台的服务和产品正在向着多元化的方向发展，除了电商企业之外，政府机构、大型集团企业、行政事业单位等都加入或正在加入构建云环境下的数据处理服务平台，并且可以实现对没有充足IT能力的小型电子商务企业进行服务和产品的输出。(二)新型的电子商务运营模式云计算的出现不仅对IT技术设施进行了大规模和深度的革新，同时其带来的众多产品如长尾效应、经济效应、众包、个性化服务等对于经济学概念的再认知也产生了重大的影响。这些变革有助于盈利性企业的经营模式做出重大的调整，进而加快了向服务经济社会发展的步伐。随着信息技术的进一步发展和现有技术的逐步完善，传统经济模式必将会受到严重的冲击，商业模式也会随之产生整体性的变动甚至是根本性的改变，并且在变化中不断进行新技术、新方法和新思路的探索。(三)IT设施将成为企业核心竞争力的重要组成部分企业的核心竞争力包含多方面的内容，但可以确定的是都是对企业发展具有重大影响的因素。随着现代信息化时代的发展和信息技术在各个领域内的广泛使用，企业成产、管理、经营等模块的信息化将会对企业能否适应社会的发展以及在日益激烈的市场中保持其竞争力产生举足轻重的作用。通过对IT基础设施进行引进和革新，能在最大限度内实现资源的最佳配置，提高生产质量和效率，降低企业运营成本，提升企业的整体管理水平。特别是对于信息技术依赖程度高的电子商务企业，云计算构架和大数据处理技术的可扩展性相当可观，为海量信息的存储、整合和管理提供了安全可靠的环境，通过IT基础设施的技术优势，为突破电子商务行业的发展上限提供了可能。