Python|8个无需编写代码即可使用Python内置库的方法 Python实战项目|python|爬虫|爬虫

近几年 Python 语言之所以流行，是因为我们可以使用它编写更少的代码来实现复杂的功能。Python 开发者社区非常欢迎那些封
装了复杂实现但是对使用者十分友好的工具包。
然而，Python 的简便性不止如此。你能相信我们可以在不写任何代码的情况下使用 Python 吗？在接下来的文章中，我会介绍 8
个无需编写任何代码即可使用 Python 内置功能的例子。

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0. Python CLI “-m”参数我们首先从 Python CLI（命令行界面）开始谈起。虽然我们不必编写代码来使用稍后介绍的功能，但是为了让 Python 知道我们
要执行的内容，我们需要使用 Python 命令行来进行操作。
只要我们的电脑上安装了 Python 环境，我们就可以在 Python 命令行界面输入python --help显示所有支持的参数。

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由于命令输出的内容太长，上图仅显示了部分内容。这里最想强调的是-m mod参数，它会将 Python 模块以脚本的形式运行。因
此，如果该模块的实现支持命令行操作，我们就可以在命令行直接使用它。接下来就让我们体验一下:)

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1. 服务端口测试有时候，我们想测试 ip 端口的出站网络流量，通常 telnet 命令是一个不错的选择。在 Windows 平台上默认没有安装 telnet 软
件，使用前需要手动安装。如果只是进行简单的测试，未来使用场景也不多，安装它可能是一种资源浪费。
但是，如果安装了 Python，那就不必下载安装 telnet，因为 Python 内置了 telnet 对应的模块。我们可以对 Google 搜索网站的
443 端口进行测试。

Python学习交流Q群：906715085### python -m telnetlib -d 142.250.70.174 443

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如上图所示，网络流量显示正常，我们甚至收到了来自 Google 空字符的响应。如果我们尝试访问 ip 的随机一个端口，则会抛出
错误，如下图所示。

python -m telnetlib -d 142.250.70.174 999

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2. 本地启动 web 服务很多 Python 使用者不知道这一点，当第一次听说后会感到惊讶。是的，我们可以使用 Python 启动 web 服务，而无需编写任何
代码，只需按如下方式在命令行执行如下命令。

python -m http.server

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运行后，显示该服务监听了本地的 8000 端口，然后，我们就可以尝试从浏览器进行访问 http://localhost:8000/。

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该 web 服务会以根目录的形式展示在命令启动路径下的本地文件系统，换句话说，我们无法访问它的父级目录。
你可能会问，这个功能的使用场景是什么。举一个例子，如果你想跟你的好伙伴们分享你电脑某个目录下的许多文本/PDF/图像文
件/子目录文件等，那么使用这个方法就可以非常轻松地进行共享了。

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如果你想知道更多关于这个话题的内容，可以参考3 Lines of Python Code to Write A Web Server这篇文章。如果你按照上面的文
章实现了一个“低代码”的解决方案，那么就可以向它添加更多的自定义功能了。
3. 验证及格式化 JSON 字符串如果你有一个非常长且未经格式化的 JSON 字符串，那么阅读起来会非常困难。通常，我会使用一些带有 JSON 插件的文本编辑
器，比如 Sublime 或者 VS Code，来格式化 JSON 字符串。但是，如果手头没有这些工具，Python 可以临时一用。比如下面会
以这个简短的 JSON 字符串进行展示。

echo '{"name": {"first_name":"Chris", "last_name":"Tao"} "age":33}'

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可以看到，当前操作系统的命令行工具只能按照原字符串的原始格式进行展示。但是，如果借助 Python 的 json.tool工具，JSON
字符串就会被很好的格式化。

echo '{"name": {"first_name":"Chris", "last_name":"Tao"} "age":33}' | python -m json.tool

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Oops！JSON 字符串无效，并且 json.tool 帮助我们定位了问题。我们在名称对象后面漏掉了一个逗号。所以添加逗号以使该
JSON 合法有效。

echo '{"name": {"first_name":"Chris", "last_name":"Tao"}, "age":33}' | python -m json.tool

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现在，JSON 字符串具有了完美缩进的格式化输出！更加方便阅读。

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4. 创建文本编辑器你没看错，我们可以使用 Python 来”创建”一个文本编辑器。当然，它的功能非常有限，但是如果当前没有更好的选择，使用它会
方便很多。另外，功能上肯定无法与 Vim 和 Nanos 相比，但是它完全是基于 UI 编辑器而不是命令行文本形式。这个编辑器由基
于 Tkinter 实现的idlelib 模块创建，所以它是可以跨平台运行的。
假设我们要编写一个简单的 Python 程序来显示当前的时间，我想快速编写代码而不想下载和安装庞大的代码编辑工具。现在让我
们运行下面这个命令。

mkdir get_time_apppython -m idlelib get_time_app/print_time.py

如果文件目录不存在，idlelib将无法创建，因此如果必要，我们需要创建一个。我们运行完这个命令之后，print_time.py 只有执行
保存的情况下才会创建到本地。现在应该会弹出编辑器，我们可以在里面写一些代码，可以看到代码是支持语法高亮的。

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现在我们使用ctrl+s快捷键对编辑好的代码进行保存，并关闭编辑窗口。接下来使用命令行查看一下编辑好的代码文件进行验证，
没有任何问题。

cat get_time_app/print_time.py

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5. 创建可执行应用程序如果我们想要创建一个简单的应用，比如前面写的获取当前时间的应用程序，我们不必再需要像 PyInstaller 这样的第三方工具
包，Python 内置的 Zipapp 就可以做到。假设我们要打包成一个"Get Time"的应用，我们可以在命令行运行下面的命令。

python -m zipapp get_time_app -m "print_time:main"

在该命令中，我们只需要给 zipapp设置get_time_app名称，指定 Python 程序的入口文件及其程序入口函数即可。以.pyz为扩展
名的文件就是我们创建的应用程序，至此我们就可以将项目作为单个文件而不是文件夹进行分发。

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该程序的启动方式也很简单，直接使用 Python 进行调用即可。

python get_time_app.pyz

6. 编码和解码字符串或文件通过 Python CLI，我们可以加密字符串或文件。我们以有趣的 ROT13 加密算法为例进行展示。ROT13 是一种偏移 13 位的凯撒
密码，它的加密原理如下图所示。

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我们可以使用 encodings.rot_13 来加密一个字符串，命令如下。

echo "I am Chris" | python -m encodings.rot_13

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切记，不要将其用于任何真正的加密内容。因为英文有 26 个字母，所以再次运行这个算法我们可以很容易地破译这个加密字符
串:)

echo 'V nz Puevf' | python -m encodings.rot_13

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现在让我们尝试一个更常见的场景——base64 编码。我们可以对字符串进行 base64 编码，如下所示。

echo "I am Chris" | python -m base64

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接下来，我们也可以使用-d参数对加密字符串进行解码。

echo "SSBhbSBDaHJpcwo=" | python -m base64 -d

base64 也经常用在对图像文件的编码和解码上。我们也可以对文件进行如下编码。
python -m base64 get_time_app/print_time.py

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非常有趣的是，解码后的 Python 脚本可以即时执行，不会报错。。

echo "ZnJvbSBkYXRldGltZSBpbXBvcnQgZGF0ZXRpbWUKCgpkZWYgbWFpbigpOgogICAgY3VycmVudF90aW1lID0gZGF0ZXRpbWUubm93KCkKICAgIHByaW50KGYnQ3VycmVudCB0aW1lIGlzIHtjdXJyZW50X3RpbWV9LicpCgoKaWYgX19uYW1lX18gPT0gJ19fbWFpbl9fJzoKICAgIG1haW4oKQo=" | python -m base64 -d | python

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7. 获取系统元数据如果我们想获取当前的系统信息，Python 提供了一种非常简便的方法。我们只需要运行下面的命令即可。

python -m sysconfig

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可以看到，这个命令执行后会显示所有的系统配置信息，比如 Python 环境路径和环境变量等。上面的截图仅仅展示了一部分内
容，实际显示的内容会非常丰富。如果我们只想展示 Python 环境路径和当前工作路径，我们可以执行下面的命令。

python -m site

8. 文件压缩我们可以使用 Python 来压缩文件，而无需下载 tar/zip/gzip 等工具。举个例子，如果我们想压缩我们刚刚在第 4 节中编写的应用
程序，我们可以运行以下命令将文件夹压缩到 zip 文件中。在命令中，选项 -c 代表的是“create”即创建的含义。

python -m zipfile -c get_time_app.zip get_time_app

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当然，我们也可以对压缩文件进行解压。紧接这上面的操作，我们把文件夹解压出来放到一个新目录中，这样就不会和原来的目
录冲突了。在下面的命令中，选项 -e 代表“extract”即解压的含义。

python -m zipfile -e get_time_app.zip get_time_app_extracted

如果不放心，我们可以检验一下。

ls get_time_app_extractedcat get_time_app_extracted/get_time_app/print_time.py

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我们刚刚以 zip 文件为例进行了展示，Python 除了支持 zip 格式的解压缩以外，还支持 tar 和 gzip 的解压缩。
总结该篇文章中介绍了一种无需编写任何代码即可使用 Python 内置库的方法。如果在某些场景下能够想到使用这些方法，毫无疑问可
以给我们提供很多的便利。希望这篇文章能够给大家带来启发和帮助。
【Python|8个无需编写代码即可使用Python内置库的方法】