第一周学习记录 开始从事微信小程序云开发和后台搭建的实习工作，这半年来会一直定期更新学习记录
1、微信爬虫模块 1、Itchat包
? 使用itchat包的初衷是为了通过该包的login端口直接通过扫描二维码登录用户信息，但是由于API接口的限制，导致无法通过itchat的登录接口获取用户信息。
相关代码链接：https://www.jianshu.com/p/911a3be7ef6c
运行代码示例片段如下

import itchat from itchat.content import TEXT @itchat.msg_register def simple_reply(msg): if msg['Type'] == TEXT: return 'I received: %s' % msg['Content'] itchat.auto_login() itchat.run()

运行结果报错如下

文章图片

通过查询论坛的相关信息发现：itchat、wxpy都可以结合机器学习自动化聊天的，但微信从19年7月份已经逐渐关闭微信网页版了，同时将于20年1月1日彻底关闭网页版，我们所有的微信自动化工具，聊天机器人、网页爬虫等都将失效。具体知乎专栏链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/76180564
最后舍弃了能够帮我们实现对用户的好友进行分析统计的强大包库itchat，试图寻找其他方案。
2、echart包
echart包本身是应用于微信小程序的画图包，但想要通过echart包实现对用户好友的定制相关词条统计作图首先需要wxpy或者itchat的微信登录接口，然而wxpy的获取信息接口无法使用。
代码链接：https://blog.csdn.net/yaoyefengchen/article/details/79427475
代码示例片段如下

from wxpy import *# 初始化机器人，扫码登陆 bot = Bot()# 获取所有好友 my_friends = bot.friends() print(type(my_friends))

运行结果如下

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事实证明通过该系列方法登入微信获取用户信息的渠道被限制。
2、制作朋友圈九宫格 该功能将一张图片直接切割成9张原图的对应部分图片，在发送朋友圈时可以自动生成九宫格图片发送。
代码链接：jb51.net/article/173442.htm
具体代码如下

# -*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image import sys import os__author__ = 'kandy'# 当前文件所在文件夹 DIR_NAME = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))# 填充新的image def fill_image(image): width, height = image.size print('width:{%d}, height:{%d}' % (width, height))_length = width if height > width: _length = heightnew_image = Image.new(image.mode, (_length, _length), color='white')if width > height: new_image.paste(image, (0, int((_length - height) / 2))) else: new_image.paste(image, (int((_length - width) / 2), 0)) return new_image# 裁剪image def cut_image(image): width, height = image.size _width = int(width / 3) print('_width:{%d}' % _width)box_list = []# (left, top, right, bottom) for i in range(0, 3): for j in range(0, 3): print('i:{%d}, j:{%d}' % (i, j)) box = (j * _width, i * _width, (j + 1) * _width, (i + 1) * _width) box_list.append(box) image_list = [image.crop(box) for box in box_list] return image_list# 将image列表的里面的图片保存 def save_images(image_list): index = 1 # 创建result文件夹 res_dir = os.path.join(DIR_NAME, 'result') if not os.path.exists(res_dir): os.mkdir(res_dir)for image in image_list: new_name = os.path.join(res_dir, str(index) + '.png') image.save(new_name, 'PNG') index += 1 print('图片保存完毕！')if __name__ == '__main__': file_path = os.path.join(DIR_NAME, '123.jpg') image = Image.open(file_path) # image.show() image = fill_image(image) # image_list = cut_image(image) # save_images(image_list) print('程序结束！')

程序会自动在代码目录下找到待处理图片并生成result文件夹，将九张图片存在该路径下。

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3、证件照底色更改 代码源：https://blog.csdn.net/weixin_43881394/article/details/105728909?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.channel_param%E3%80%81https://blog.csdn.net/weixin_44803791/article/details/103205017?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param
Django后端学习 1、计算器小程序的实现 1、添加简单交互界面

cal {{ result }}

为页面添加一个文本输入框和计算按钮，大括号内为页面显示结果（从后台传出）
2、样式添加

/**index.wxss**/ .input { border: 1px solid black; margin-bottom: 5px; }

3、js处理

const app = getApp()Page({ data: { result: "暂无结果", formula: '' }, //事件处理函数 calculate: function () { wx.request({ url: 'https://shatter.xin/calculate', data: { formula: this.data.formula }, success: res => { if (res.statusCode == 200) { this.setData({ result: res.data }) } } }) }, input: function (e) { this.setData({ formula: e.detail.value }) } })

4、Django配置

django-admin startproject calculator cd calculator //修改calculator/settings.py中的ALLOWED_HOSTS = []为ALLOWED_HOSTS = ['*'] python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 //访问http://服务器ip:8000

5、创建Django app

python manage.py startapp CalculateApi

在calculator/settings.py的INSTALLED_APPS中添加CalculateApi如下

INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'CalculateApi' ]

在calculator/urls.py中将url转发给CalculateApi处理。

from django.contrib import admin from django.urls import path from django.conf.urls import url,include from CalculateApi import viewsurlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('', include('CalculateApi.urls')), ]

在CalculateApi中新建urls.py文件，处理/calculate接口。

from django.urls import path from . import viewsurlpatterns = [ path('calculate', views.calculate) ]

在CalculateApi/views.py文件中添加calculate函数用于计算求值并返回。

from django.http import HttpResponsedef calculate(request): formula = request.GET['formula'] try: result = eval(formula, {}) except: result = 'Error formula' return HttpResponse(result)

再次运行服务器，访问http://服务器ip:8000/calculate?formula=2*3-5即可得到结果1

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6、nginx配置
对于这块的知识暂且为0，经过好几个小时的折腾也没能把nginx配置好，还需要加深对nginx的了解和熟悉，才能进一步开发小程序后台。
nginx资源配置信息

brew install nginx ==> Installing dependencies for nginx: pcre ==> Installing nginx dependency: pcre ==> Downloading https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-bottles/bottles/pcre-8.44.m Already downloaded: /Users/shall/Library/Caches/Homebrew/downloads/c08fa7928ebb9ce0604771a462d0f5e09b07cd4ece4065a59cb76fd6c94ffdd3--pcre-8.44.mojave.bottle.tar.gz ==> Pouring pcre-8.44.mojave.bottle.tar.gz /usr/local/Cellar/pcre/8.44: 204 files, 5.5MB ==> Installing nginx ==> Downloading https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-bottles/bottles/nginx-1.17. Already downloaded: /Users/shall/Library/Caches/Homebrew/downloads/d37049593dec260c3856b4844abc3498b1338d90821908b7663a936f99372555--nginx-1.17.9.mojave.bottle.tar.gz ==> Pouring nginx-1.17.9.mojave.bottle.tar.gz ==> Caveats Docroot is: /usr/local/var/wwwThe default port has been set in /usr/local/etc/nginx/nginx.conf to 8080 so that nginx can run without sudo.nginx will load all files in /usr/local/etc/nginx/servers/.To have launchd start nginx now and restart at login: brew services start nginx Or, if you don't want/need a background service you can just run: nginx ==> Summary /usr/local/Cellar/nginx/1.17.9: 25 files, 2MB ==> Caveats ==> nginx Docroot is: /usr/local/var/wwwThe default port has been set in /usr/local/etc/nginx/nginx.conf to 8080 so that nginx can run without sudo.nginx will load all files in /usr/local/etc/nginx/servers/.To have launchd start nginx now and restart at login: brew services start nginx Or, if you don't want/need a background service you can just run: nginx

2、Django实战项目：切图 1、项目搭建
仿照计算器案例，将calculate函数更改为处理图片函数，url请求中formula传入本地图片的文件名，也就是意味着该项目只能处理项目文件内已经存储了的图片，虽然能够成功处理并进行HTTP响应，但仍然无法从用户提交的文件进行处理并上传处理后的文件。
更改后的views.py

def cut_main(request): formula = request.GET['formula'] # 当前文件所在文件夹DIR_NAME = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # file_path = os.path.join(DIR_NAME, '123.jpg') try: file_path = os.path.join(DIR_NAME, formula) image = Image.open(file_path) # image.show() image = fill_image(image) # image_list = cut_image(image) # save_images(DIR_NAME, image_list) result = 'Handled already' except: result = 'Error formula'return HttpResponse(result)

通过http://0.0.0.0:8000/calculate?formula=123.jpg请求处理存在项目文件中的123.jpg并在应用下生成result目录存入9张剪切后的图片。

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处理完成，网页生成响应语句。
后续工作受阻，开始研究官方Django文档
3、官方Django文档学习 1、mysite搭建
在官方文档中学习第一个项目polls，其中polls/views.py如下

from django.http import HttpResponsedef index(request): return HttpResponse("Hello, world. You're at the polls index.")

其他urls配置省略同上
2、数据库配置
1、数据迁移 默认数据库为sqlite，首先进行数据库迁移

python manage.py migrate

这个 migrate 命令检查 INSTALLED_APPS 设置，为其中的每个应用创建需要的数据表，至于具体会创建什么，这取决于你的 mysite/settings.py 设置文件和每个应用的数据库迁移文件（我们稍后会介绍这个）。
2、创建模型 在这个投票应用中，需要创建两个模型：问题 Question 和选项 Choice。Question 模型包括问题描述和发布时间。Choice 模型有两个字段，选项描述和当前得票数。每个选项属于一个问题。
这些概念可以通过一个 Python 类来描述。按照下面的例子来编辑 polls/models.py 文件：

from django.db import modelsclass Question(models.Model): question_text = models.CharField(max_length=200) pub_date = models.DateTimeField('date published') //字段名=字段类型实例（参数）class Choice(models.Model): question = models.ForeignKey(Question, on_delete=models.CASCADE) choice_text = models.CharField(max_length=200) votes = models.IntegerField(default=0)

3、激活模型 上面的一小段用于创建模型的代码给了 Django 很多信息，通过这些信息，Django 可以：

• 为这个应用创建数据库 schema（生成 CREATE TABLE 语句）。
• 创建可以与 Question 和 Choice 对象进行交互的 Python 数据库 API。

但是首先得把 polls 应用安装到我们的项目里。
在settings文件中添加'polls.apps.PollsConfig'

python manage.py makemigrations polls

通过运行 makemigrations 命令，Django 会检测你对模型文件的修改（在这种情况下，你已经取得了新的），并且把修改的部分储存为一次 迁移。

python manage.py sqlmigrate polls 0001

会看到sql语出输出
现在，再次运行 migrate 命令，在数据库里创建新定义的模型的数据表：

python manage.py migrate

4、API使用

python manage.py shell

具体操作见https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.0/intro/tutorial02/
5、Django管理页面

python manage.py createsuperuser

然后输入用户名密码

python manage.py runserver

启动开发服务器，访问并登录

文章图片

加入投票应用
polls/admin.py更改

from django.contrib import adminfrom .models import Questionadmin.site.register(Question)

再次进入可以进行对数据的管理
后续Django学习将在之后进行
6、Django模板 主要是在views.py中利用render进行对templates目录下的html文件进行模板赋值，这样页面的显示并不是一成不变的。
同样模板中可以使用if和for等进行有条件的显示，for可以实现反向迭代。
字典遍历等的演示：

{% for athlete in athlete_list %} {{ athlete.name }}

{% for sport in athlete.sports_played %}
• {{ sport }}
{% endfor %}

{% endfor %}

微信小程序云开发学习 微信云开发功能很好地解决了服务器的问题，选择进行云开发了解寻找能够解决问题的途径首先在miniprogram文件下打开终端进行初始化，在这里使用node.js中的vant-weapp作为模板文件

npm init

然后下载vant-weapp

npm i vant-weapp -S --production

云开发官方文档：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/wxcloud/guide/functions/userinfo.html
vant-weapp官方文档：https://vant-contrib.gitee.io/vant-weapp/#/button
建立云函数文件后，在终端打开输入npm install --production即可成功上传
1、核心功能 1、图片上传
根据微信开发文档中有相关API编写代码
首先需要导入数据库

const db = wx.cloud.database() const photos = db.collection('photos')

云端建立photos数据库

wx.chooseImage({ count: 1, sizeType: ['original', 'compressed'], sourceType: ['album', 'camera'], success :res=> { // tempFilePath可以作为img标签的src属性显示图片 const tempFilePaths = res.tempFilePaths // let randString = Math.floor(Math.random()*100000).toString()+'.png' //选择成功后执行上传 wx.cloud.uploadFile({ //随机生成图片名 cloudPath: new Date().getTime()+ '.png', // 上传至云端的路径 filePath: tempFilePaths[0], // 小程序临时文件路径 success: res => { //photos数据库进行图片添加 photos.add({ data:{ image:res.fileID } }).then(res=>{ //添加成功执行 wx.showToast({ title: '上传成功', icon:'success' }) }) // 返回文件 ID console.log(res.fileID) }, fail: console.error })}, fail:err=>{ console.error(err) } })

2、图片下载
同样导入database

const db = wx.cloud.database() const photos = db.collection('photos')

然后绑定按钮点击事件，执行下载命令，调用API

downloadPhoto:function(event){ wx.cloud.downloadFile({ //先找到图片的ID fileID: this.data.photo, // 文件 ID success: res => { // 返回临时文件路径 console.log(res.tempFilePath) //保存图片到本地相册 wx.saveImageToPhotosAlbum({ filePath:res.tempFilePath,// success:res=>{//wx.showToast({ //title: '下载已完成', //icon:'success' //}) //console.log("保存成功")// } }).then(res=>{ wx.showToast({ title: '下载已完成', icon:'success' }) }) }, fail: res=>{ console.error(err) } }) // console.log(this.data.photo) }

2、python后端API 1、云函数初始化
helloworld部署：https://cloud.tencent.com/document/product/583/37509
仿照helloworld部署本地函数

//1、创建目录 mkdir pillowtest && cd pillowtest //2、创建index vim index.py //3、导入代码 import PIL //4、获得需要的依赖包 pipreqs ./ //5、生成requirement.txt cat requirements.txt //6、安装requirements sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt -t `项目绝对路径` //7、本地测试 python index.py //8、压缩文档 zip -r index.zip .

然后再云函数中测试的时候按照要求写main_handler
我将本地实现代码打包上传至云函数平台，在本地成功执行但是在云平台上只要遇到from package import class就会出现错误，目前不知道具体的原因是什么，简单的云函数部署特备好用，但是单纯地函数没有接口是无法实现具体功能的。

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报错如下

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根据之前的部署经验，不能从一个包导入一个具体类
2、LeanCloud云引擎本地部署
lean创建项目

lean init

本地运行，进入项目目录

pip install -Ur requirements.txt lean up

访问站点
打开浏览器访问 http://localhost:3000 会显示如下内容：

LeanEngine这是 LeanEngine 的示例应用一个简单的动态路由示例一个简单的「TODO 列表」示例

接着就是云函数开发指南：https://leancloud.cn/docs/leanengine_cloudfunction_guide-python.html
网站托管开发指南：https://leancloud.cn/docs/leanengine_webhosting_guide-python.html
按照以上文档逐步配置发现了许多问题，有点蒙圈…
3、微信与leancloud的接口

微信小程序白名单 前往 LeanCloud 控制台 > 设置 > 应用 Keys > 域名白名单，获取域名白名单（不同应用对应不同的域名）。 + 登录微信公众平台，前往 设置 > 开发设置 > 服务器配置 > 「修改」 链接，增加上述域名白名单中的域名。

但是在mac版的微信上并没有发现相关配置，很疑惑。
本周总结 这周的工作收到了许多的阻碍，单纯的python功能在本地实现确实好实现，但是如何发布成应用并与用户通过前端的传入参数而进行实时处理调用，并返回到前段显示，用户可以选择下载，这个过程是很复杂的。
【Python+Django+LeanCloud+腾讯云函数学习记录（第一周学习记录）】这周虽然意识到项目开发的难度，但也学习到了后端实现的基本不仅要有底层逻辑，同样需要与后台服务器搭建，前段接口，甚至微信小程序云开发的相结合，因为在自己学习云开发的过程中了解到云存储和云数据库的便利性，可以直接获得图片下载的链接，这一点十分方便。
对于两个新的云环境：leancloud和腾讯云函数，这两个都并不是轻轻松松就能将整个后端搭建起来的，特别是leancloud的官方文档目前看得挺吃力的，需要后需继续学习，后续将继续更新学习记录。

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