基于Prometheus+Grafana监控Laravel+Swoole应用

实现思路 1.Swoole 开启自定义进程定时采集监控指标,如 $server->stats() memory_get_usage() sys_getloadavg() gc_status(),将这些指标存储到 APCu;
2.配置 Laravel 全局terminate 中间件统计 HTTP 请求次数与耗时指标,将指标存储 APCu;
3.Laravel 提供一个指标接口,从 APCu 中查询指标数据;
4.Prometheus 定时拉取指标接口,存储指标数据到它的 TSDB;
5.Grafana 接入 Prometheus 数据源,图形化展示监控指标数据。
用到哪些中间件

  • APCu:存储指标数据,多进程共享数据,读写速度快;
  • Prometheus:收集监控指标数据,存储到 TSDB,设置告警规则;
  • Grafana:图形化展示监控数据,支持配置告警。
难点
  • Swoole是多进程模型,如何在自定义进程中取统计其他 Worker 进程的内存占用呢?
    进程间通信,使用sendMessage()与onPipeMessage()来实现自定义进程与 Worker 进程通信,统计Worker进程的内存与GC情况。
  • 统计请求的中间件势必会增加接口耗时,如果将影响降到最低?
    所有与中间件相关的实例(包括中间件)都采用单例模式,尽可能减少对象的初始化,只操作 APCu,无其他复杂操作,将中间件整体耗时降到最低。
看看效果吧 基于Prometheus+Grafana监控Laravel+Swoole应用
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待优化项
  • 中间件支持路由参数合并统计:/users/123/users/456合并为/users/{id},还需要兼容多版本的Laravel/Lumen;
LaravelS下如何配置? 【基于Prometheus+Grafana监控Laravel+Swoole应用】查看详细文档

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