c++|关于cuda和opencv混合编译之_高斯滤波 opencv

这里都是加速之后的一些使用方式，有一些细节上面的变化
【c++|关于cuda和opencv混合编译之_高斯滤波】

//高斯滤波gpu加速. 这里介绍一下kerneltype 这个是高斯核的大小，一般为3*3 5*5 7*7 等.bool gaussianBlur_gpu(cv::Mat &src,cv::Mat &dst,int kernelType = 5) { if (src.data =https://www.it610.com/article/= nullptr) { return false; } cv::cuda::GpuMat src_gpu, dst_gpu5x5; src_gpu.upload(src); //注意这个细节 cv::ptr，这个东西就是个智能指针,shred_ptr<> 这个东西，别被迷惑了. cv::Ptr filter5x5,; //这里的这几个参数，大家编译好之后，直接看源码的注释，或者我这里献丑了，给大家记录一下. filter5x5 = cv::cuda::createGaussianFilter(CV_8UC3, CV_8UC3,cv::Size(5,5),1); filter5x5->apply(src_gpu, dst_gpu5x5); dst_gpu5x5.download(dst); return true; }//这个是它的原型. /** @brief Creates a Gaussian filter.@param src类型源图像类型。 @param dst类型目标数组类型。 @param ksize孔径大小。 @param sigma1 高斯在水平方向。 @param sigma2 Gaussian sigma 在垂直方向。 \f$\texttt{sigma2}\leftarrow\texttt{sigma1}\f$ . @param rowBorderMode Pixel extrapolation method in the vertical direction. Fordetails, see borderInterpolate. @param columnBorderMode Pixel extrapolation method in the horizontal direction.@sa GaussianBlur */ Ptr createGaussianFilter(int srcType, int dstType, Size ksize, double sigma1, double sigma2 = 0, int rowBorderMode = BORDER_DEFAULT, int columnBorderMode = -1); //测试环节. void main() { cv::Mat gray_r = imread("image\\group_7.bmp"); cv::Mat gaussiand_result=cv::Mat::zeros(h_result.cols, h_result.rows,CV_8UC3); gaussianBlur_gpu(gray_r,gaussiand_result); imshow("gaussiand_result", gaussiand_result); cv::waitKey(0); }

经过加速，原来几十毫秒的时间，瞬间之后 //0.019ms ,怎么样，够快吧