【数据结构&算法】11-树基础&二叉树遍历


目录

  • 前言
  • 树的定义
  • 树的存储结构
    • 双亲表示法
    • 孩子表示法
    • 孩子兄弟表示法
  • 二叉树
    • 定义
    • 特点
    • 形态
    • 特殊二叉树
      • 斜树
      • 满二叉树
      • 完全二叉树
    • 二叉树的性质
    • 二叉树的存储结构
      • 二叉树的顺序存储结构
      • 二叉树的链式存储结构
    • 二叉树的遍历
      • 遍历原理
      • 遍历方法
        • 前序遍历
        • 中序遍历
        • 后序遍历
        • 层序遍历
    • 二叉树的建立
  • 树、森林和二叉树的转换
    • 树转换为二叉树
    • 森林转换为二叉树
    • 二叉树转换为树
    • 二叉树转换为森林
    • 树和森林的遍历
      • 树的遍历
      • 森林的遍历

前言 主要描述二叉树。
李柱明博客:https://www.cnblogs.com/lizhuming/p/15487394.html
树的定义 树:
  • 树是 n(n>=0) 个结点的有限集。
  • n = 0 时为空树。
  • n > 0 时,即是非空树时,有且仅有一个根结点。
  • m > 0 时,子树的个数没有限制,但它们一定互不相交。
结点:
  • 结点的度:结点拥有的子树数。
  • 叶结点或终结点:度为 0 的结点。
  • 非终结点或分支结点:度不为 0 的结点。
  • 内部结点:除根结点外,分支结点也称为内部结点。
  • 树的度:树内各结点的度的最大值。

结点关系:
  • 孩子(child):结点的子树的根称为该结点的孩子。
  • 双亲(parent):该结点称为孩子的双亲(父母同体,唯一的一个)。
  • 兄弟(sibling):同一个双亲的孩子之间互称兄弟。
  • 祖先:结点的祖先是从根到该结点所经分支上的所有结点。
  • 子孙:以某结点为根的子树中的任一结点都称为该节点的子孙。
树的其它相关概念:
  • 层次(level):从根开始定义起,根为第一层,根的孩子为第二层。
  • 堂兄弟:双亲在同一层的结点互为堂兄弟。
  • 深度(depth)或高度:树中结点的最大层次称为树的深度或高度。
  • 有序树/无序树:如果将树中结点的各子树看成从左至右有次序的,不能互换的,则称该树为有序树,否则为无序树。
  • 森林(forest):m(m>=0)棵互不相交的树的集合。
树的存储结构 简单的顺序存储结构无法直接反映逻辑关系,不能满足树的实现要求。
故充分利用顺序存储和链式存储结构的特点,介绍三种不同的表示法:
  1. 双亲表示法。
  2. 孩子表示法。
  3. 孩子兄弟表示法。
双亲表示法
引入:除根节点外,其余每个结点,不一定有孩子,但一定有且仅有一个双亲
定义:设以一组连续空间存储树的结点,同时在每个结点中,附设一个指示器指示其双亲结点到链表中的位置。
  • data:数据域,存储结点的数据信息。
  • parent:指针域,存储该结点的双亲在数组中的下标。
  • 约定:根节点的位置域为-1。
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缺点:
  1. 找一个结点的孩子需要遍历树。
上述第一个缺点引发的思考:
  1. 需要关注什么数据域就在数据结构中添加什么数据域。如双亲域、长子域、兄弟域等等。
    1. 如需要关注结点的孩子,则添加结点的长子域。
参考代码:
/* 树的双亲表示法结点数据结构 */ #define MAX_TREE_SIZE 100 typedef int tree_elem_type; /* 结点结构 */ typedef struct tree_node { int parent; // 双亲位置 // int firstchild; // 长子位置 // int rightsib; // 右兄弟位置 tree_elem_type data; // 数据 }tree_node_t; /* 树结构 */ typedef struct tree { int root; // 根节点位置 int num; // 当前节点数 tree_node_t nodes[MAX_TREE_SIZE]; }tree_t;

孩子表示法
多重链表表示法:
  • 每个结点有多个指针域,其中每个指针指向一棵子树的根节点,这种方法叫做多重链表表示法。
方案 1:
  • 设置指针域的个数为树的度。
  • 即是结点数据结构的内容为:data 和 n(树的度)个孩子域。
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  • 特点:可能存在空间浪费。
方案 2:
  • 设置每个结点指针域的个数等于该结点的度,取一个位置来存储结点指针域的个数。
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  • 特点:空间利用率提高,但是各个结点的链表结构不同,要维护结点的度的数值,时间损耗提高。
孩子表示法:
  • 【【数据结构&算法】11-树基础&二叉树遍历】把每个结点的孩子结点排列起来,以单链表作存储结构,则 n 个结点有 n 个孩子链表,如果是叶子结点,则此单链表为空。然后 n 个头指针又组成一个线性表,采用顺序存储结构,存放进一个一维数组中。
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  • 孩子表示法的两种结点数据结构:
    1. 孩子链表的孩子结点:【数据结构&算法】11-树基础&二叉树遍历
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      1. child:表示该孩子结点在表头数组中的下标。
      2. next:下一个孩子结点的指针。
    2. 表头数组的表头结点:【数据结构&算法】11-树基础&二叉树遍历
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      1. data:数据域。
      2. firstchild:孩子链表头指针。
  • 缺点:找双亲需要遍历树。
    • 解决:表头数组的表头结点数据结构添加双亲域。
参考代码:
/* 树的孩子表示法结点数据结构 */ #define MAX_TREE_SIZE 100 typedef int tree_elem_type; /* 孩子结点结构 */ typedef struct c_tree_node { int child; // 孩子下标 struct c_tree_node *next; // 下一个 }c_tree_node_t; /* 表头结构 */ typedef struct tree_top { c_tree_node_t *firstchild; // 头结点 tree_elem_type data; // 数据 }tree_top_t; /* 树结构 */ typedef struct tree { int root; // 根节点位置 int num; // 当前节点数 tree_top_t nodes[MAX_TREE_SIZE]; }tree_t;

孩子兄弟表示法
引入:
  • 任意一棵树,它的结点的第一个孩子如果存在就是唯一的,它的右兄弟如果存在也是唯一的。
  • 所以可以设置两个指针,分别指向该结点的第一个孩子和此结点的右兄弟。
参考代码:
/* 树的孩子兄弟表示法结点数据结构 */ typedef int tree_elem_type; typedef struct tree_node { struct tree_node *firstchild; // 长子域 struct tree_node *rightsib; // 右兄域 tree_elem_type data; // 数据 }tree_node_t;

二叉树 定义
二叉树的定义:
  • 二叉树是 n(n>=0) 个结点的有限集合,该集合或为空集,或由一个根结点和两颗互不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成。
  • 是有序树。
特点
二叉树特点:
  • 二叉树中不存在大于 2 的结点。
  • 左子树和右子树是有序树。
  • 只有一颗子树也要区分左右子树。
形态
二叉树的五种基本形态:
  1. 空二叉树。
  2. 只有一个根结点。
  3. 根结点只有左子树。
  4. 根结点只有右子树。
  5. 根结点有左、右子树。
特殊二叉树
斜树 左斜树&右斜树:
  • 左斜树:
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  • 右斜树:
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满二叉树 满二叉树:
  • 定义:所有分支结点都存在左右子树,并且所有叶子都在同一层。
  • 特点:
    • 叶子只能出现在最下一层。
    • 非叶子结点的度一定是 2。
    • 在同样深度的二叉树中,满二叉树的结点个数最多,叶子树最多。
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完全二叉树 完全二叉树:
  • 定义:对一棵具有 n 个结点的二叉树按层序编号,如果编号 i(1<=i<=n)的结点与同样深度的满二叉树中编号为 i 的结点在二叉树中位置完全相同,则此二叉树为完全二叉树。
  • 特点:
    • 叶子结点只能出现在最下两层。
    • 最下层的叶子一定集中在左边连续位置。
    • 倒数第二层若有叶子结点,一定都在右边连续位置。
    • 若结点的度为 1,则该结点只有左孩子。即是不存在只有右子树的情况。
    • 同样结点数的二叉树,完全二叉树的深度最小。
  • 判断方法:给每个结点按满二叉树的结构逐层排序,如果编号出现空档,就不是,否则就是。
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二叉树的性质
性质 1:在二叉树的第 i 层上至多有 2i-1 个结点(i>=1)。
性质 2:深度为 k 的二叉树至多有 2k-1 个结点(k>=1)。
性质 3:对任何一棵二叉树 T,如果其终端结点数为 n0,度为 2 的结点数为 n2,则 n0 = n2+1。
性质 4:具有 n 个结点的完全二叉树的深度为[log2n ] + 1([X]表示不大于 X 的最大整数)。
性质 5:如果对一颗有 n 个结点的完全二叉树(其深度为[log2n ] + 1)的结点按层序编号(从第 1 层到第[log2n ] + 1 层,每层从左到右),对任一结点 i(1<=i<=n)有:
  1. 如果 i=1,则结点 i 是二叉树的根,无双亲。
  2. 如果 i>1,则其双亲是结点[i/2]。
  3. 如果 2i>n,则结点 i 无左孩子(结点 i 为叶子结点);否则其左孩子是结点 i。
  4. 如果 2i+1>n,则结点 i 无右孩子;否则其右孩子是结点 2i+1。
二叉树的存储结构
有顺序存储结构和链式存储结构。
二叉树的顺序存储结构 二叉树的顺序存储结构:
  • 存储方法:按完全二叉树编号,编号就是下标。
  • 缺点:当树不为完全二叉树时存在空间浪费。
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二叉树的链式存储结构 二叉树的链式存储结构:
  • 链表每个结点包含一个数据域和两个指针域:
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    • data:数据
    • lchild:左孩子
    • rchild:右孩子
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二叉树的遍历
遍历是二叉树中非常重要的操作。
遍历原理 二叉树的遍历是指从根结点出发,按照某种次序依次访问二叉树中的所有结点,使得每个结点都被访问 1 次。
遍历方法 四种遍历方法:
  1. 前序遍历
  2. 中序遍历
  3. 后序遍历
  4. 层序遍历
前、中、后序表示的是节点与它的左右子树节点遍历打印的先后顺序。
实现思路:递归。
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前序遍历 前序遍历是指,对于树中的任意节点来说,先打印这个节点,然后再打印它的左子树,最后打印它的右子树。
代码实现思路:
  • 中-> 左 -> 右。使用栈辅助实现。
    1. 方法 1:使用递归思想。(相当于使用系统栈)
    2. 方法 2:非递归,采用自实现的栈辅助。
参考代码(递归):
/* 顺序存储结构 */ void pre_order_traverse(bi_tree tree,int e) { visit(tree[e]); // 打印父节点if(tree[2*e+1]!=nil) /* 左子树不空 */ pre_traverse(tree,2*e+1); // 递归if(tree[2*e+2]!=nil) /* 右子树不空 */ pre_traverse(tree,2*e+2); // 递归 }/* 链式存储结构 */ void pre_order_traverse(bi_tree *tree) { if(tree==NULL) return; printf("%c",tree->data); /* 显示结点数据,可以更改为其它对结点操作 */ pre_order_traverse(tree->lchild); /* 再先序遍历左子树 */ pre_order_traverse(tree->rchild); /* 最后先序遍历右子树 */ }

中序遍历 中序遍历是指,对于树中的任意节点来说,先打印它的左子树,然后再打印它本身,最后打印它的右子树
代码实现思路:
  • 左-> 中 -> 右。使用栈辅助实现。
    1. 方法一:使用递归思想。
    2. 方法 2:非递归,采用自实现的栈辅助。
参考代码(递归):
/* 顺序存储结构 */ void in_order_traverse(bi_tree tree,int e) { if(tree[2*e+1]!=nil) /* 左子树不空 */ in_traverse(tree,2*e+1); // 递归visit(tree[e]); // 打印父节点if(tree[2*e+2]!=nil) /* 右子树不空 */ in_traverse(tree,2*e+2); // 递归 }/* 链式存储结构 */ void in_order_traverse(bi_tree *tree) { if(tree==NULL) return; in_order_traverse(tree->lchild); /* 再先序遍历左子树 */ printf("%c",tree->data); /* 显示结点数据,可以更改为其它对结点操作 */ in_order_traverse(tree->rchild); /* 最后先序遍历右子树 */ }

后序遍历 后序遍历是指,对于树中的任意节点来说,先打印它的左子树,然后再打印它的右子树,最后打印这个节点本身。
代码实现思路:
  • 左-> 右 -> 中。
    1. 使用递归思想。
    2. 方法 2:非递归,采用自实现的栈辅助。
参考代码(递归):
/* 顺序存储结构 */ void post_order_traverse(bi_tree tree,int e) { if(tree[2*e+1]!=nil) /* 左子树不空 */ post_traverse(tree,2*e+1); // 递归if(tree[2*e+2]!=nil) /* 右子树不空 */ post_traverse(tree,2*e+2); // 递归visit(tree[e]); // 打印父节点 }/* 链式存储结构 */ void post_order_traverse(bi_tree *tree) { if(tree==NULL) return; post_order_traverse(tree->lchild); /* 再先序遍历左子树 */ post_order_traverse(tree->rchild); /* 最后先序遍历右子树 */ printf("%c",tree->data); /* 显示结点数据,可以更改为其它对结点操作 */ }

层序遍历 根起,从上而下,从左至右。
对于顺序存储,只需要按下标顺序输出即可。
但是对于链式存储结构就复杂点,思路如下:借助队列的方式实现:
  1. 先把跟节点入队。
  2. 获取队头并打印,然后把当前队头节点的左右孩子入队。
  3. 重复步骤 2。
/* 顺序存储结构:直接打印数组 */ void level_order_traverse(bi_tree tree) { int i=MAX_TREE_SIZE-1; int j=0; while(tree[i]==nil) i--; /* 找到最后一个非空结点的序号 */for(j=0; j<=i; j++)/* 从根结点起,按层序遍历二叉树 */ if(tree[j]!=nil) visit(tree[j]); /* 只遍历非空的结点 */printf("\n"); }/* 链式存储结构:借助队列 */ void level_order_traverse(bi_tree_node* tree) { bi_tree_node* temp = NULL; queue_push(tree); // 跟节点入队while (!queue_empty()) { temp = queue_pop(); printf("%d ", temp->data); //输出队首结点if (temp->left)//把Pop掉的结点的左子结点加入队列 queue_push(temp->left); if (temp->right)// 把Pop掉的结点的右子结点加入队列 queue_push(temp->right); } }

二叉树的建立
二叉树的扩展二叉树:
  • 为了能让每个结点确认是否有左右孩子,将每个结点的空指针引出一个虚结点,其值为一特定值,比如"#"
  • 这种处理后的二叉树为原二叉树的扩展二叉树。
  • 扩展二叉树就可以做到一个遍历序列确定一棵二叉树。
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树、森林和二叉树的转换 树转换为二叉树
二叉树除了根节点,其余节点最多有三条线:
  1. 与双亲。(注意:在该节点上没有双亲域)
  2. 做孩子。
  3. 右孩子。
树转换为二叉树的步骤:
  1. 加线:所有兄弟结点之间加一条线。
  2. 去线:对树中每个结点,只保留与第一个孩子的线。删除与其它孩子的线。
  3. 层次调整:
    • 第一个孩子是二叉树的左孩子。
    • 右兄弟是右孩子。
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森林转换为二叉树
森林转换为二叉树的步骤:
  1. 把每棵树都转换为二叉树。
  2. 从第二棵树起,将其根节点插入到前一棵树的根节点作为其右孩子。
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二叉树转换为树
二叉树转为树的步骤:
  1. 加线:当前节点与左孩子的右孩子、左孩子的右孩子的右孩子、左孩子的右孩子的右孩子的右孩子......连线。
  2. 去线:去掉原二叉树中所有节点与其右孩子的连线。
  3. 层次调整。
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二叉树转换为森林
二叉树的根节点有右孩子,则说明该二叉树可以就可以转换为森林。
二叉树转换为森林的步骤:
  1. 去线:从根节点其,取出根节点与右孩子的线,得出的右孩子树,也去除与右孩子的线,循环下去直至右孩子树没有右孩子为止。
  2. 将每棵二叉树转换为树。
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树和森林的遍历
树的遍历 树的遍历有两种:
  1. 先序遍历:先访问根再依次访问子。
  2. 后序遍历:先访问依次访问子,再访问根。
森林的遍历 森林的遍历也有两种:
  1. 先序遍历:一棵树先序遍历完再下一棵树。
  2. 后序遍历:一棵树后序遍历完再下一棵树。

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