Leetcode 121 买卖股票的最佳时机
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入： [7,1,5,3,6,4]示例 2：
输出： 5
解释： 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
输入： prices = [7,6,4,3,1]暴力法 写两层
输出： 0
解释： 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
for 循环，逐个比较，肯定能比出来，代码就不写了。时间复杂度：
O(n2)空间复杂度:
O(1)动态规划 定义子问题
假设我们已经知道
i-1 个股票的最大利润为 dp[i-1] ，显然 i 个连续股票的最大利润要么是 dp[i-1] ，要么就是 prices[i] - minprice （minprice 为前 i-1 支股票的最小值）。状态转移方程
dp[i] = Math.max(dp[i-1], prices[i] - minprice)边界条件
dp[0] = 0【Leetcode 121 买卖股票的最佳时机】代码实现
因为我们在计算
dp[i] 的时候，只关心 dp[i-1] 与 prices[i] ，因此不用把整个 dp 数组保存下来，只需设置一个 max 保存 dp[i-1] 就好了。public class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int max = 0;
int minprice = prices[0];
for (int i=1;
i时间复杂度：
O(n)空间复杂度：
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