Mysql纵表转换为横表的方法及优化教程 Mysql纵表转换为横表的方法及优

1、纵表与横表纵表：表中字段与字段的值采用key—value形式，即表中定义两个字段，其中一个字段里存放的是字段名称，另一个字段中存放的是这个字段名称代表的字段的值。
例如，下面这张ats_item_record表，其中field_code表示字段，后面的record_value表示这个字段的值

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优缺点：
横表：表结构更加的清晰明了，关联查询的一些sql语句也更容易，方便易于后续开发人员的接手，但是如果字段不够，需要新增字段，会改动表结构。
纵表：扩展性更高，如果要增加一个字段，不需要改变表结构，但是一些关联查询会更加麻烦，也不便于维护与后续人员接手。
平常开发，尽量能用横表就不要用纵表，维护成本比较高昂，而且一些关联查询也很麻烦。
2、纵表转换为横表（1）第一步，我们先把这些字段名以及相应字段的值从纵表中取出来

select r.original_record_id,r.did,r.device_sn,r.mac_address,r.record_time, r.updated_time updated_time,(case r.field_code when 'accumulated_cooking_time' then r.record_value else '' end ) accumulated_cooking_time,(case r.field_code when 'data_version' then r.record_value else '' end) data_version,(case r.field_code when 'loop_num' then r.record_value else '' end) loop_num,(case r.field_code when 'status' then r.record_value else '' end) statusfrom ats_item_record r where item_code = 'GONGMO_AGING'

结果：

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通过 case 语句，成功把字段从纵表中取出，但是此时仍算不上一个横表，我们这里的original_record_id 是记录同一行数据的唯一ID，我们这里可以通过这个字段把上面这四行合成一行记录。
注意：这里需要取出每一个字段，都要case一下，有多少个字段，就需要多少次case语句。因为一个case语句，遇到符合条件的when语句之后，后面的会不再执行。
（2）分组，合并相同行，生成横表

select * from ( select r.original_record_id,max(r.did) did,max(r.device_sn) device_sn,max(r.mac_address) mac_address,max(r.record_time) record_time, max(r.updated_time) updated_time, max((case r.field_code when 'accumulated_cooking_time' then r.record_value else '' end )) accumulated_cooking_time, max((case r.field_code when 'data_version' then r.record_value else '' end)) data_version, max((case r.field_code when 'loop_num' then r.record_value else '' end)) loop_num, max((case r.field_code when 'status' then r.record_value else '' end)) status from ats_item_record r where item_code = 'GONGMO_AGING' group by r.original_record_id) m order by m.updated_time desc;

查询的结果：
【Mysql纵表转换为横表的方法及优化教程】

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注意：这里采用group by 分组的时候，需要给字段加上max函数。用group by 分组的时候，一般搭配聚合函数使用，常见的聚合函数：

AVG() 求平均数
COUNT() 求列的总数
MAX() 求最大值
MIN() 求最小值
SUM() 求和

大家注意一下，我把纵表同一条记录的公共字段 r.original_record_id 放到了group by里面，这个字段在纵表中同一条记录相同、唯一，且永远不会改变（相当于以前横表的主键ID），然后把其他字段放到 max 中（因为其他字段要么是相同的，要么是取最大的就可以，要么是只有一个纵表记录有数值其他记录为空，所以这三种情况都可以直接用max），四条记录取最大的更新时间作为同一条记录的更新时间，在逻辑上也是合适的。然后我们把纵表字段 field_code 和 record_value 做了 max() 操作，因为同一条记录里面他们都是唯一存在的，不会发生同一条数据有两个相同的 field_code 记录，所以这样做 max() 也是没有任何问题的。
优化点：
最后这个SQL是可以优化一下的，我们可以把模板字段（r.original_record_id,r.did,r.device_sn,r.mac_address,r.record_time 等），从专门存放模板字段表中全部取出来（同一个逻辑纵表的字段全部取出），然后再代码里面拼接好我们的 max() 部分，作为参数拼接进去执行，这样可以做到通用，每次如果新增加模板字段，我们不需要更改这个SQL语句了（中国移动他们存放手机的参数数据就是这么干的）。
优化后的业务层（组装 SQL 模板的代码），代码如下：

@Overridepublic PageInfo getAgingItemList(AtsItemRecordQo qo) {//1、获取工模老化字段模板LambdaQueryWrapper queryWrapper = Wrappers.lambdaQuery(); queryWrapper.eq(AtsItemFieldPo::getItemCode, AtsItemCodeConstant.GONGMO_AGING.getCode()); List fieldPoList = atsItemFieldDao.selectList(queryWrapper); //2、组装查询条件List tplList = Lists.newArrayList(), conditionList = Lists.newArrayList(), validList = Lists.newArrayList(); if (!CollectionUtils.isEmpty(fieldPoList)) {//3、组装动态max查询字段for (AtsItemFieldPo itemFieldPo : fieldPoList) {tplList.add("max((case r.field_code when '" + itemFieldPo.getFieldCode() + "' then r.record_value else '' end )) " + itemFieldPo.getFieldCode()); validList.add(itemFieldPo.getFieldCode()); }qo.setTplList(tplList); //4、组装动态where查询条件if (StringUtils.isNotBlank(qo.getDid())) {conditionList.add("AND did like CONCAT('%'," + qo.getDid() + ",'%')"); }if (validList.contains("batch_code") && StringUtils.isNotBlank(qo.getBatchCode())) {conditionList.add("AND batch_code like CONCAT('%'," + qo.getBatchCode() + ",'%')"); }qo.setConditionList(conditionList); }qo.setItemCode(AtsItemCodeConstant.GONGMO_AGING.getCode()); //4、获取老化自动化测试项记录PageHelper.startPage(qo.getPageNo(), qo.getPageSize()); List dataList = atsItemRecordDao.selectItemRecordListByCondition(qo); PageInfo pageInfo = new PageInfo(dataList); //5、组装返回结果List recordVoList = null; if (!CollectionUtils.isEmpty(dataList)) {recordVoList = JSONUtils.copy(dataList, AtsAgingItemRecordVo.class); }pageInfo.setList(recordVoList); return pageInfo; }

优化后的Dao层，代码如下：

public interface AtsItemRecordDao extends BaseMapper { List selectItemRecordListByCondition(AtsItemRecordQo qo); }

优化后的SQL语句，代码如下：

SELECT * FROM (SELECT r.original_record_id id,max(r.did) did,max(r.device_sn) device_sn,max(r.updated_time) updated_time,max(r.record_time) record_time,${tpl}FROM ats_item_record rWHERE item_code = #{itemCode}GROUP BY r.original_record_id) m${condition}ORDER BY m.updated_time DESC

模板字段表结构（ats_item_field 表），如下所示：

字段名	类型	长度	注释
id	bigint	20	主键ID
field_code	varchar	32	字段编码
field_name	varchar	32	字段名称
remark	varchar	512	备注
created_by	bigint	20	创建人ID
created_time	datetime	0	创建时间
updated_by	bigint	20	更新人ID
updated_time	datetime	0	更新时间

记录表结构（ats_item_record 表），如下所示：

字段名	类型	长度	注释
id	bigint	20	主键ID
did	varchar	64	设备唯一ID
device_sn	varchar	32	设备sn
mac_address	varchar	32	设备Mac地址
field_code	varchar	32	字段编码
original_record_id	varchar	64	原始记录ID
record_value	varchar	32	记录值
created_by	bigint	20	创建人ID
created_time	datetime	0	创建时间
updated_by	bigint	20	更新人ID
updated_time	datetime	0	更新时间

注：original_record_id 是纵转横表后，每条记录的唯一ID，可以看做我们普通横表的主键ID一样的东西
到此 Mysql 纵表转换为横表介绍完成。

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