女友半夜加班发自拍|女友半夜加班发自拍 python男友用30行代码发现惊天秘密女友半夜加班发自拍python男友

事情是这样的

正准备下班的python开发小哥哥
接到女朋友今晚要加班的电话
并给他发来一张背景模糊的自拍照
如下 ↓ ↓ ↓

女友半夜加班发自拍|女友半夜加班发自拍 python男友用30行代码发现惊天秘密

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敏感的小哥哥心生疑窦，难道会有原谅帽

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然后python撸了一段代码分析照片
分析下来 emmm

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拍摄地址居然在 XXX酒店
小哥哥崩溃之余大呼上当

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python分析照片

小哥哥将发给自己的照片原图下载下来
并使用python写了一个脚本
读取到了照片拍摄的详细的地址
详细到了具体的街道和酒店名称

引入exifread模块

首先安装python的exifread模块，用于照片分析
pip install exifread 安装exfriead模块

PS C:\WINDOWS\system32> pip install exifreadCollecting exifreadDownloading ExifRead-2.3.2-py3-none-any.whl (38 kB)Installing collected packages: exifreadSuccessfully installed exifread-2.3.2PS C:\WINDOWS\system32> pip install json

GPS经纬度信息

其实我们平时拍摄的照片里，隐藏了大量的私密信息
包括拍摄时间、极其精确具体的GPS信息。
下面是通过exifread模块，来读取照片内的经纬度信息。

#读取照片的GPS经纬度信息def find_GPS_image(pic_path):GPS = {}date = ''with open(pic_path, 'rb') as f:tags = exifread.process_file(f)for tag, value in tags.items():#纬度if re.match('GPS GPSLatitudeRef', tag):GPS['GPSLatitudeRef'] = str(value)#经度elif re.match('GPS GPSLongitudeRef', tag):GPS['GPSLongitudeRef'] = str(value)#海拔elif re.match('GPS GPSAltitudeRef', tag):GPS['GPSAltitudeRef'] = str(value)elif re.match('GPS GPSLatitude', tag):try:match_result = re.match('\[(\w*),(\w*),(\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()GPS['GPSLatitude'] = int(match_result[0]), int(match_result[1]), int(match_result[2])except:deg, min, sec = [x.replace(' ', '') for x in str(value)[1:-1].split(',')]GPS['GPSLatitude'] = latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(deg, min, sec)elif re.match('GPS GPSLongitude', tag):try:match_result = re.match('\[(\w*),(\w*),(\w.*)/(\w.*)\]', str(value)).groups()GPS['GPSLongitude'] = int(match_result[0]), int(match_result[1]), int(match_result[2])except:deg, min, sec = [x.replace(' ', '') for x in str(value)[1:-1].split(',')]GPS['GPSLongitude'] = latitude_and_longitude_convert_to_decimal_system(deg, min, sec)elif re.match('GPS GPSAltitude', tag):GPS['GPSAltitude'] = str(value)elif re.match('.*Date.*', tag):date = str(value)return {'GPS_information': GPS, 'date_information': date}

百度API将GPS转地址

这里需要使用调用百度API，将GPS经纬度信息转换为具体的地址信息。
这里，你需要一个调用百度API的ak值，这个可以注册一个百度开发者获得，
当然，你也可以使用博主的这个ak
调用之后，就可以将拍摄时间、拍摄详细地址都解析出来。

def find_address_from_GPS(GPS):secret_key = 'zbLsuDDL4CS2U0M4KezOZZbGUY9iWtVf'if not GPS['GPS_information']:return '该照片无GPS信息'#经纬度信息lat, lng = GPS['GPS_information']['GPSLatitude'], GPS['GPS_information']['GPSLongitude']baidu_map_api = "http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?ak={0}&callback=renderReverse&location={1},{2}s&output=json&pois=0".format(secret_key, lat, lng)response = requests.get(baidu_map_api)#百度API转换成具体的地址content = response.text.replace("renderReverse&&renderReverse(", "")[:-1]print(content)baidu_map_address = json.loads(content)#将返回的json信息解析整理出来formatted_address = baidu_map_address["result"]["formatted_address"]province = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["province"]city = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["city"]district = baidu_map_address["result"]["addressComponent"]["district"]location = baidu_map_address["result"]["sematic_description"]return formatted_address,province,city,district,location if __name__ == '__main__':GPS_info = find_GPS_image(pic_path='C:/女友自拍.jpg')address = find_address_from_GPS(GPS=GPS_info)print("拍摄时间：" + GPS_info.get("date_information"))print('照片拍摄:' + str(address))

Python小哥得到的结果是这样的

照片拍摄地址:('云南省XXXXXXX县', '云南省', 'XXXX市', 'XXX县', 'XXXX酒店')
云南弥勒XXXX酒店，这明显不是老王女友工作的地方
小哥哥搜索了一下，这是一家温泉度假酒店。
顿时就明白了
完整代码：点此下载
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