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数据库性能影响（二）

一、服务器硬件
cpu速度，内存大小、磁盘IO速度。
CPU、可用内存大小
计算密集型应用，cpu就越可能影响整个系统的性能，成为系统的瓶颈。
热数据
热数据大小>可用内存大小，IO系统成为瓶颈
网络
大量数据被查询时，使用MemCache等缓存层的时候，当缓存大量失效的时候，就会产生大量的网络传输。
如何选择cpu cpu密集型：更好的CPU（MYsql不支持多CPU对同意SQL并发处理，所以多个CPU不能提高SQL的处理速度）
处理并发情况：多个cpu越好，若一个CPU处理一个SQL，多个CPU就可以同时处理多个sql。
QPS：衡量数据库处理能力的指标QPS，同时每秒处理sql的数量。
如何选择内存（频率越高内存的读取速度越快） 内存大小直接影响cpu的性能，内存的IO效率远远高于磁盘。


数据库性能影响（二）
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缓存在内存和操作系统

数据库性能影响（二）
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缓存在内存 缓存写的作用，多次写操作变为一次写操作，如商品的浏览次数，每次浏览可先增加缓存中的浏览次数，左后一次写入。
IO子系统 磁盘的配置和选择
1、使用传统机器硬盘
2、使用RAID增强传统机器硬盘的性能
3、使用固态存储SSD和PCIe卡
4、使用网络存储NAS和SAN
二、服务器系统（操作系统以centOS为主）
CentOS系统参数优化（以后具体了解）
1、内核相关参数（ect/sysctl.conf）以后了解
2、linux系统内存交换区
3、增加资源限制（/etc/security/limit.conf）
4、磁盘调度策略（/sys/block/devname/queue/scheduler）
5、文件系统
数据库性能影响（二）
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文件系统（XFS相对较好）

三、数据库存储引擎的选择
插件式存储引擎


数据库性能影响（二）
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数据的获得是由存储引擎层实现的 常见的存储引擎：innodb、myisam、XtraDb、CSV、Menory、MRG_MYISAM、archive、federated、tokudb
存储引擎是针对于表的，不是针对于数据库的。一个库不同的表可以使用不同的存储引擎。
四、数据库服务器的配置参数
影响比重
服务器硬件+服务器系统+数据库存储引擎的选择<数据库服务器的配置参数
【数据库性能影响（二）】五、数据库表结构设计和SQL语句

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