R语言-创建基础数据表 R语言-创建基础数据表

一、R中的包
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1、定义

包：是R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合。
库（library）：计算机上存储包的目录。

显示库所在的位置
.libPaths()
显示库中有哪些包：
library()
查询哪些包已加载并可使用：
search()

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2、包的安装与载入安装vcd包
install.packages("vcd")
载入vcd包
library(vcd)
更新已经安装的包
update.packages()
注意：一个包仅需要安装一次，但每次使用时需重新载入; 在一个会话中，包只需载入一次。

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输出某个包的简短描述以及包中的函数名称和数据集名称的列表:
help(package="package_name")
查看函数或数据集的更多细节
help()
3、显示包中的数据集显示vcd包中数据集Arthritis的内容
Arthritis

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image.png
运行数据集Arthritis自带的示例
example(Arthritis)
退出
q()
二、创建数据集 1、数据集

由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。
R可以处理的数据类型（模式）包括数值型、字符型、逻辑型（TRUE/FALSE）、复数型（虚数）和原生型（字节）

2、数据结构

R拥有许多用于存储数据的对象类型，包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。

2.1向量向量:用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。
向量创建函数：c()

a <- c(1, 2, 5, 3, 6, -2, 4) b <- c("one", "two", "three") c <- c(TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE)

函数解释：a是数值型向量，b是字符型向量，c是逻辑型向量。
向量访问函数：a[c(n, m)]
用于访问向量a中的第n个和第m个元素,如下例所示：

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注意：标量是只含一个元素的向量，用于保存常量。例如

f <- 3 g <- "US" h <- TRUE

2.2矩阵

矩阵是一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。

【R语言-创建基础数据表】矩阵创建函数:matrix()：

myymatrix <- matrix(vector, nrow=number_of_rows, ncol=number_of_columns, byrow=logical_value, dimnames=list( char_vector_rownames, char_vector_colnames))

函数解释：
vector——矩阵的包含的元素
nrow和ncol——指定行和列的维数
dimnames——可选的、以字符型向量表示的行名和列名。
byrow——表明矩阵应当按行填（byrow=TRUE）还是按列填充
（byrow=FALSE），默认情况下按列填充。
例1：创建一个5×4的矩阵

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image 2.3 数组

数组（array）与矩阵类似，但是维度可以大于2。

数组创建函数:array，形式如下
myarray <- array(vector, dimensions, dimnames)
函数解释：
vector——数组中包含的数据
dimensions——一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大值
dimnames——是可选的、各维度名称标签的列表。
2.4 数据框

由于不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，数据框的概念较矩阵来说更为一般。它与你通常在SAS、SPSS和Stata中看到的数据集类似。数据框将是你在R中最常处理的数据结构。

数据框创建函数:
data.frame()： mydata <- data.frame(col1, col2, col3,...)
函数解释：
col1、col2、col3等可为任何类型（如字符型、数值型或逻辑型）。每一列的名称可由函数names指定。
2.5 因子

变量可归结为名义型、有序型或连续型变量。
【1】名义型变量是没有顺序之分的类别变量。
【2】有序型变量表示一种顺序关系，而非数量关系。病情Status（poor、improved、excellent）是顺序型变量的一个上佳示例。
【3】连续型变量可以呈现为某个范围内的任意值，并同时表示了顺序和量。年龄Age就是一个连续型变量。
【因子】：类别（名义型）变量和有序类别（有序型）变量在R中称为因子（factor）。因子在R中非常重要，因为它决定了数据的分析方式以及如何进行视觉呈现。

2.6 列表

列表（list）是R的数据类型中最为复杂的一种。
一般来说，列表就是一些对象（或成分，component）的有序集合。列表允许你整合若干（可能无关的）对象到单个对象名下。
例如，某个列表中可能是若干向量、矩阵、数据框，甚至其他列表的组合。

列表创建函数list()：
mylist <- list(object1, object2, ...)
还可以为列表中的对象命名:
mylist <- list(name1=object1, name2=object2, ...)
3、数据的输入

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image 3.1 使用键盘输入数据【1】用R内置的文本编辑器输入数据

a.创建一个空数据框（或矩阵），其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致
b.针对这个数据对象调用文本编辑器，输入你的数据，并将结果保存回此数据对象中。

例：创建一个名为mydata的数据框，它含有三个变量：age（数值型）、gender（字符型）和weight（数值型）。然后调用文本编辑器，键入数据，最后保存结果。

> mydata <- data.frame(age=numeric(0),gender=character(0), weight=numeric(0)) > mydata <- edit(mydata)

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【2】直接在程序中嵌入数据集

> mydatatxt <- "age gender weight 25 m 166 30 f 115 18 f 120" > mydata <- read.table(header=TRUE, text=mydatatxt)

3.2 从带分隔符的文本文件导入数据从带分隔符的文本文件中导入数据使用的函数：read.table()，其语法如下：
mydataframe <- read.table(file, options)
函数解释：
此函数可读入一个表格格式的文件并将其保存为一个数据框。表格的每一行分别出现在文件中每一行。
file——一个带分隔符的ASCII文本文件(文档路径)
options——控制如何处理数据的选项。