统计中国各城市星巴克数量方法： 【Python日志_20211019_1631】（自行改动：把Hong Kong 改为香港市）
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
pd.set_option('display.max_columns', None)p1 = pd.read_csv("./starbucks_store_worldwide.csv")
p1 = p1[p1["Country"] == "CN"].groupby(by="City").count()["Brand"]
prepared_data = https://www.it610.com/article/p1.sort_values(ascending=False)[:10]data_index = np.array(prepared_data.index)
data_index[data_index =="Hong Kong"] = "香港市"
data_values = prepared_data.valuesplt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
plt.barh(data_index, data_values)
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