使用ngx_lua构建高并发应用（2） Nginx

在之前的文章中，已经介绍了ngx_lua的一些基本介绍，这篇文章主要着重讨论一下如何通过ngx_lua同后端的memcached、redis进行非阻塞通信。
1. Memcached 在Nginx中访问Memcached需要模块的支持，这里选用HttpMemcModule，这个模块可以与后端的Memcached进行非阻塞的通信。我们知道官方提供了Memcached，这个模块只支持get操作，而Memc支持大部分Memcached的命令。
Memc模块采用入口变量作为参数进行传递，所有以$memc_为前缀的变量都是Memc的入口变量。memc_pass指向后端的Memcached Server。
配置：

#使用HttpMemcModule location = /memc { set $memc_cmd $arg_cmd; set $memc_key$arg_key; set $memc_value $arg_val; set $memc_exptime $arg_exptime; memc_pass '127.0.0.1:11211'; }

输出：

$ curl'http://localhost/memc?cmd=set&key=foo&val=Hello' $ STORED $ curl'http://localhost/memc?cmd=get&key=foo' $ Hello

这就实现了memcached的访问，下面看一下如何在lua中访问memcached。
配置：

#在Lua中访问Memcached location = /memc { internal; #只能内部访问 set $memc_cmd get; set $memc_key$arg_key; memc_pass '127.0.0.1:11211'; } location = /lua_memc { content_by_lua ' local res = ngx.location.capture("/memc", { args = { key = ngx.var.arg_key } }) if res.status == 200 then ngx.say(res.body) end '; }

输出：

$ curl'http://localhost/lua_memc?key=foo' $ Hello

通过lua访问memcached，主要是通过子请求采用一种类似函数调用的方式实现。首先，定义了一个memc location用于通过后端memcached通信，就相当于memcached storage。由于整个Memc模块时非阻塞的，ngx.location.capture也是非阻塞的，所以整个操作非阻塞。
2. Redis
访问redis需要HttpRedis2Module的支持，它也可以同redis进行非阻塞通行。不过，redis2的响应是redis的原生响应，所以在lua中使用时，需要解析这个响应。可以采用LuaRedisModule，这个模块可以构建redis的原生请求，并解析redis的原生响应。
配置：

#在Lua中访问Redis location = /redis { internal; #只能内部访问 redis2_query get $arg_key; redis2_pass '127.0.0.1:6379'; } location = /lua_redis { #需要LuaRedisParser content_by_lua ' local parser = require("redis.parser") local res = ngx.location.capture("/redis", { args = { key = ngx.var.arg_key } }) if res.status == 200 then reply = parser.parse_reply(res.body) ngx.say(reply) end '; }

输出：

$ curl'http://localhost/lua_redis?key=foo' $ Hello

和访问memcached类似，需要提供一个redis storage专门用于查询redis，然后通过子请求去调用redis。

3. Redis Pipeline在实际访问redis时，有可能需要同时查询多个key的情况。我们可以采用ngx.location.capture_multi通过发送多个子请求给redis storage，然后在解析响应内容。但是，这会有个限制，Nginx内核规定一次可以发起的子请求的个数不能超过50个，所以在key个数多于50时，这种方案不再适用。
幸好redis提供pipeline机制，可以在一次连接中执行多个命令，这样可以减少多次执行命令的往返时延。客户端在通过pipeline发送多个命令后，redis顺序接收这些命令并执行，然后按照顺序把命令的结果输出出去。在lua中使用pipeline需要用到redis2模块的redis2_raw_queries进行redis的原生请求查询。
配置：

#在Lua中访问Redis location = /redis { internal; #只能内部访问 redis2_raw_queries $args $echo_request_body; redis2_pass '127.0.0.1:6379'; } location = /pipeline { content_by_lua 'conf/pipeline.lua'; }

pipeline.lua

-- conf/pipeline.lua file local parser = require(‘redis.parser’) local reqs = { {‘get’, ‘one’}, {‘get’, ‘two’} } -- 构造原生的redis查询，get one\r\nget two\r\n local raw_reqs = {} for i, req in ipairs(reqs)do table.insert(raw_reqs, parser.build_query(req)) end local res = ngx.location.capture(‘/redis?’..#reqs, { body = table.concat(raw_reqs, ‘’) }) if res.status and res.body then -- 解析redis的原生响应 local replies = parser.parse_replies(res.body, #reqs) for i, reply in ipairs(replies)do ngx.say(reply[1]) end end

输出：

$ curl'http://localhost/pipeline' $ first second

4. Connection Pool
前面访问redis和memcached的例子中，在每次处理一个请求时，都会和后端的server建立连接，然后在请求处理完之后这个连接就会被释放。这个过程中，会有3次握手、timewait等一些开销，这对于高并发的应用是不可容忍的。这里引入connection pool来消除这个开销。
连接池需要HttpUpstreamKeepaliveModule模块的支持。
配置：

http { # 需要HttpUpstreamKeepaliveModule upstream redis_pool { server 127.0.0.1:6379; # 可以容纳1024个连接的连接池 keepalive 1024 single; } server { location = /redis { … redis2_pass redis_pool; } } }

这个模块提供keepalive指令，它的context是upstream。我们知道upstream在使用Nginx做反向代理时使用，实际upstream是指“上游”，这个“上游”可以是redis、memcached或是mysql等一些server。upstream可以定义一个虚拟server集群，并且这些后端的server可以享受负载均衡。keepalive 1024就是定义连接池的大小，当连接数超过这个大小后，后续的连接自动退化为短连接。连接池的使用很简单，直接替换掉原来的ip和端口号即可。
有人曾经测过，在没有使用连接池的情况下，访问memcached（使用之前的Memc模块），rps为20000。在使用连接池之后，rps一路飙到140000。在实际情况下，这么大的提升可能达不到，但是基本上100-200%的提高还是可以的。

5. 小结这里对memcached、redis的访问做个小结。 1. Nginx提供了强大的编程模型，location相当于函数，子请求相当于函数调用，并且location还可以向自己发送子请求，这样构成一个递归的模型，所以采用这种模型实现复杂的业务逻辑。 2. Nginx的IO操作必须是非阻塞的，如果Nginx在那阻着，则会大大降低Nginx的性能。所以在Lua中必须通过ngx.location.capture发出子请求将这些IO操作委托给Nginx的事件模型。 3. 在需要使用tcp连接时，尽量使用连接池。这样可以消除大量的建立、释放连接的开销。
【使用ngx_lua构建高并发应用（2）】