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opencv 学习第二天 学习opencv（中文版）对一幅图片进行canny边缘检测

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#include #include #include using namespace std; using namespace cv; IplImage *dopyrDown(IplImage *in,int filter = IPL_GAUSSIAN_5x5) { //assert(in->width%2 == 0 && in->height%2 == 0); //一个断言要求图像的长宽是偶数 IplImage *out = cvCreateImage(cvSize(in->width/2,in->height/2),in->depth,in->nChannels); cvPyrDown(in,out); return out; } //to split the image IplImage *transform(IplImage *in) { IplImage *dst; IplImage *dst1; IplImage *dst2; IplImage *dst3; dst1 = cvCreateImage(cvSize(in->width,in->height),IPL_DEPTH_8U,1); //得到该图片的三个通道 dst2 = cvCreateImage(cvSize(in->width,in->height),IPL_DEPTH_8U,1); dst3 = cvCreateImage(cvSize(in->width,in->height),IPL_DEPTH_8U,1); //dst =cvCreateImage(cvSize(in->width,in->height),IPL_DEPTH_8U,3); cvSplit(in,dst1,dst2,dst3,0); //分离RGB通道得到rgb单通道的图片 //cvMerge(dst1,dst2,dst3,0,dst); //逆运算,合成 return dst1; } //canny edge detection IplImage *docanny(IplImage *in,double lowthresh,double highthresh,double aperture) { if (in->nChannels != 1) return 0; //this step why?because only gray scale image can be handled by canny IplImage *out = cvCreateImage(cvGetSize(in),IPL_DEPTH_8U,1); cvCanny(in,out,lowthresh,highthresh,aperture); return out; }void main() { IplImage *image = cvLoadImage("C:\\1.jpg"); IplImage *dst = transform(image); //保存其中的一个通道 cvNamedWindow("example4-in"); cvNamedWindow("example4-out"); cvShowImage("example4-in",image); cvShowImage("example4-pyrdown",dopyrDown(image)); cvShowImage("example4-canny",docanny(dst,50,150,3)); //imshow("example4-in",image); //Mat out = cvCreateImage(cvGetSize(&image),IPL_DEPTH_8U,3); IplImage *out = cvCreateImage(cvGetSize(image),IPL_DEPTH_8U,3); cvSmooth(image,out,CV_GAUSSIAN,3,3,0,0); //高斯平滑 cvShowImage("example4-out",out); cvReleaseImage(&out); waitKey(0); cvDestroyAllWindows(); system("pause"); }

在写这个程序的时候老是在canny算法那么显示不出来，最后才发现人家这个函数要求必须是单通道的图像，对其不明白，baidu了一下ok，所以我参照 一叶障目的博客 http://blog.sina.com.cn/u/1748729840 这个人的文章修改了我的程序，ok了。
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